「语义动作流」共找到 612 篇相关文章
Qwen要做机器人了:林俊旸官宣成立具身智能团队
阿里通义千问大模型负责人林俊旸官宣在Qwen内组建小型机器人、具身智能团队。此前阿里云领投具身智能企业,Qwen系列模型受具身智能公司青睐,此次动作呼应阿里云布局,正值科技巨头加码机器人领域。
谷歌约战,DeepSeek、Kimi都要上,首届大模型对抗赛明天开战
太平洋时间8月5 - 7日,8款前沿AI模型将在Kaggle Game Arena展开为期3天的国际象棋比赛,参赛方都是AI界顶流。谷歌称现有基准测试难跟上模型发展,这场比赛是探索新评估方法。赛制为单败淘汰制。
马斯克AI女友直播「一秒变身」,Karpathy看完立刻投钱
世界首个支持直播推流的「实时」扩散AI视频模型MirageLSD诞生,大神Karpathy亲自站台。它能理解真实视频后同步生成AI视频,实现零延迟、无限时长、每秒24帧不卡顿,给视频娱乐和直播互动带来丰富想象。
6分钟狂掉750亿市值!苹果发布会发啥了…
苹果发布会开场6分钟市值缩水750亿美元,因Siri更新推迟。此次发布有新设计、AI更新等,但用户和投资者不满。苹果虽有AI动作,如集成ChatGPT、推新框架等,但战略难有重大突破,已考虑与第三方合作。
MiniMax开源首个视觉RL统一框架,闫俊杰领衔!推理感知两手抓,性能横扫MEGA-Bench
MiniMax开源首个视觉RL统一框架V-Triune,由闫俊杰领衔。该框架通过三层组件设计和动态IoU奖励机制,让VLM能联合学习推理和感知任务。还开发Orsta模型系列,在MEGA - Bench表现出色,且MiniMax多模态布局动作多。
开源音视频同步SOTA基座:极简的单流架构,2秒出片
AI视频生成迈入音视频同步新纪元,闭源巨头已展实力,而上海创智学院与Sand.ai联合发布的开源音视频生成基础模型daVinci - MagiHuman,以极简单流架构,2秒就能在1张H100显卡上生成精准音视频同步画面。
深入感知级别图像理解:UniPercept 统一图像美学、质量与结构纹理感知
多模态大语言模型在语义级任务表现卓越,但在感知级图像理解有短板。上海人工智能实验室等机构联合发布 UniPercept,构建感知属性定义系统与基准测试集,训练强基准模型,在多方面表现超现有顶尖模型,应用潜力大。
斯坦福提出新的RL范式,让3B模型的Agent超越Claude、GPT-4
斯坦福提出新的RL范式,让小模型Qwen2.5 - 3B经训练后性能超越Claude - 3.5 - Sonnet等大模型。论文解决了RL在代理环境中可变时长动作优化偏差和稀疏奖励两大挑战,为AI代理发展指明方向。
机器人视觉语言导航进入R1时代!港大联合上海AI Lab提出全新具身智能框架
香港大学与上海AI Lab联合提出VLN - R1,可将自然语言指令转化为连续导航动作,打破传统链条。它有两阶段训练等创新支柱,在测试中表现出色,小模型性能佳,推动具身智能从数字向具身认知跨越。
用「传心术」替代「对话」,清华大学联合无问芯穹、港中文等机构提出Cache-to-Cache模型通信新范式
随着大语言模型发展,多智能体系统中现有T2T交流方式有信息丢失、语义模糊、延迟大问题。清华等团队提出C2C信息传递方式,以KV - Cache为媒介,提升了正确率和速度,还介绍了实现路径、优势及应用前景。