「快与慢」共找到 7360 篇相关文章
奖励模型也能Scaling!上海AI Lab突破强化学习短板,提出策略判别学习新范式
上海人工智能实验室提出策略判别学习(POLAR)新范式,解决奖励模型设计与训练瓶颈。POLAR可灵活适配多样需求,弥补传统奖励模型短板,契合强化微调框架,实验证明其性能和泛化性优越。
通勤路上修故障?钉钉机器人+ OOS AI 助手实现 7×24 小时运维自由
传统运维依赖电脑,突发故障时受限。阿里云OOS AI助手结合钉钉机器人,实现免登录、跨设备、秒级响应的运维操作。如运维工程师张伟深夜在家用此组合10分钟解决故障,还介绍了使用和配置方法。
Github 轻松斩获 30k+ Star,桌面应用开发太丝滑,Tauri框架能重塑桌面App开发?别错过,抓紧上车
Tauri是开源框架,用Rust后端和本地WebView,打造轻量、高性能、安全的跨平台应用,在GitHub获超30000 Star。它能解决Electron应用体积大、性能慢等痛点,功能亮点多,应用场景丰富。
大模型时代,通用视觉模型将何去何从?
过去通用视觉模型(VGM)是研究热点,想实现‘视觉模型大一统’。但大语言模型发展使研究热点转移,视觉‘独立性’被重新定义。清华鲁继文团队综述梳理其进展,探讨现状、挑战与应用潜力。
比女皇报告还炸裂!67页AI深度调研刷屏,全球LLM大决战真正开始
硅谷财富管理巨头Iconiq Capital发布《2025年AI现状报告》,实测300家AI公司落地路径,揭示AI从概念走向实战的七大真问题,解析从构思到部署AI产品路径,核心关注高效构建、规模化落地等。
AI编程里程碑!谷歌AI自己写代码惊呆工程师,GPU内核算法反超人类21%
谷歌AlphaEvolve的开源实现OpenEvolve自学写代码,在苹果芯片上进化出比人类快21%的GPU核函数。它自主发现多项优化策略,经多维度测试,性能显著提升,开启「AI为AI编程」新时代。
文心大模型 4.5 系列正式开源,涵盖 10 余款模型
6月30日,百度正式开源文心大模型4.5系列,含10款模型,实现预训练权重和推理代码全开源。可在飞桨星河社区等平台下载,百度实现框架与模型“双层开源”,技术创新多,性能表现优。
《DeepSeek掘金》背后的故事——从行业寒冬到AI春潮,用腾讯IMA知识库重构价值
本文讲述《DeepSeek掘金》成书背后的故事。从行业寒冬到AI春潮,编委们因DeepSeek迎来职业转机。面对出版市场乱象,用腾讯IMA知识库完成创作,还打造四位一体学习方案,致敬梁文锋与DeepSeek理想主义。
盘一盘,2017年Transformer之后,LLM领域的重要论文
本文梳理2017年Transformer后LLM领域重要论文。如提出Transformer架构的论文成现代AI基石;介绍GPT - 3的论文确立‘大模型 + 大数据’缩放定律,引领LLM军备竞赛等。还列举各论文内容与影响。
告别单一大模型依赖!北航等机构发布综述:大语言模型集成(LLM Ensemble)
北航等机构发布的论文系统性回顾了LLM Ensemble领域进展,介绍分类法、相关问题、方法、基准、应用和未来方向。LLM Ensemble指推理阶段综合利用多模型优势,现有推理前、中、后三大集成范式。