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关于 AI Agent,你最想知道的 3 个问题——为什么我说“垂直 Agent”是个伪命题

文章解答了关于 AI Agent 的三个读者问题,包括概念定义、大厂推出的原因及商业化前景、通用与垂直类 Agent 的商业前景。指出 Agent 是 AI 落地有价值方向,目前有挑战,真正机会在围绕其构建的数据、工具和行业理解。

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揭秘!腾讯如何训练多智能体像专家一样设计游戏场景

腾讯游戏提出游戏场景自动布局生成系统IntelliScene 2.0,利用图像引导生成3D场景。它构建多智能体工作流,结合高质量数据集,经模型微调、视觉解析等步骤生成场景,经评估效果良好,为AI生成三维信息提供新路径。

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误入人均10个顶级offer的技术天团活动,顶尖AI人才的选择逻辑我悟了

作者参加京东TGT计划活动,与两位入职京东的顶尖AI人才交流。Daniel因京东重视生成式推荐项目、技术氛围纯粹而选择它;Kyrie则被创业热情、技术理想共鸣及数据优势吸引。入职后两人都获核心项目机会。

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张一甲:2025人工智能产业30条判断 | 甲子光年

甲子光年创始人张一甲在「2025甲子引力年终盛典」发布《轰然成势 万象归一:2025人工智能产业30条判断》报告。报告指出AI已“轰然成势”,进入“默认式AI”时代,还从技术、产品、产业、社会等方面给出30条判断。

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突破视觉-语言-动作模型的瓶颈:QDepth-VLA让机器人拥有更精准的3D空间感知

视觉 - 语言 - 动作模型(VLA)在机器人操控领域潜力大,但应对长时序或精细操作任务时性能下降,根源是缺乏三维空间感知与推理能力。中国科学院自动化研究所与灵宝 CASBOT 提出 QDepth - VLA 模型,提升了机器人空间推理与操控精度。

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Scaling时代终结了,Ilya Sutskever刚刚宣布

Ilya Sutskever 在访谈中称「Scaling 时代已终结」,指出当前模型存在能力参差不齐、泛化不足的问题。他认为人类情绪类似价值函数,人类学习效率高。未来 AI 发展将进入研究时代,他还分享了 SSI 战略及对 AI 对齐等问题的看法。

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刚刚,豆包编程模型来了,我们用四个关卡考了考它!

2025年AI编程助手分化为IDE增强和Agentic两条路线。当前Claude Pro有使用限制,火山引擎推出豆包编程模型Doubao-Seed-Code。它在多项评测表现优异,具备长上下文等能力,经四关测试实力强,价格也实惠,或成完美平替。

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激光雷达,命不由己

本文围绕激光雷达展开,介绍了其在辅助驾驶事故中的争议,回顾价格降逾99%历程,分析市场规模小、成本高难题及改善情况。还指出新玩家入场,如车企、Tier1和制造业老牌企业,且市场格局因大客户依赖等因素不稳定。

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英伟达挑战者,估值490亿

AI芯片初创公司Groq完成7.5亿美元融资,估值达69亿美元。它由前谷歌工程师创立,致力于打破英伟达垄断,产品能低成本维持AI性能,但在生态、大规模模型支持等方面与英伟达有差距,短期内难威胁其地位。

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Thinking Machines又发高质量博客:力推LoRA,不输全量微调

Thinking Machines 博客力推 LoRA 并与全量微调对比。研究发现小数据量任务中 LoRA 与全量微调效果接近,大数据量稍吃力,强化学习中低秩 LoRA 也能接近全量微调。还揭示了 LoRA 关键要素、超参数规律等。

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