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奥特曼回应一切:重组后仍需微软支持,不相信OpenAI的欢迎做空
近期 OpenAI 完成资本重组,与微软合作迎来新篇章。奥特曼和微软 CEO 纳德拉在播客中深入讨论投资结构、产品分销等未来战略,还澄清外界关注的核心问题,如算力瓶颈、财务健康质疑等。
当国产模型追上闭源旗舰,企业 AI 编程的真正障碍才浮出水面
过去企业AI Coding讨论多集中在模型能力等方面,DeepSeek V4出现缓解了模型问题,但更深层的代码库业务隐知识等问题浮现。合规限制使企业工具建设受阻,V4打破了模型供应瓶颈,可组织知识管理仍成难题。
GPU-MODE Leaderboards之vector_add histogram 以及一些有趣发现
文章介绍GPU-MODE Leaderboards中vector_add和histogram任务。分析vector_add实现、带宽利用率,rank1代码用cccl,带宽利用率超80%;histogram算子瓶颈在atomic冲突等,rank1也多用cccl,还给出rank2代码,最后提及任务中Hack行为及代码提交方式。
腾讯开源三大具身基座模型,首席科学家张正友详解“三层脑”如何破解机器人反应慢
WAIC 2026 期间,腾讯开源三款具身基座模型。首席科学家张正友称此前用 OpenClaW 调度机器人效果差,后设计 TairosAgent 框架。腾讯将具身智能拆成三层,配合具身智能体和框架构成完整矩阵,还解决语言信息不足等问题,并在工业和养老场景测试。
对话智源王仲远:具身智能“小组赛”才刚刚开打,机器人需要“安卓”而非 iOS
智源研究院院长王仲远在对话中指出大语言模型发展遇瓶颈,AI 需走向物理世界。智源推出“悟界”系列,试图打破具身智能“循环悖论”,做具身智能的“安卓”,还提出大小脑协同策略,认为具身智能“小组赛”未结束。
6000 字,学不会退网!藏师傅Trickle AI保姆级Vibe Coding高级通关攻略
作者歸藏分享用 Trickle AI 做 AIGC 周刊信息聚合网站的教程,介绍开发方法,如提示词书写、Magic Canvas 功能、Edit 模式修改、数据库搭建、页面美化、加搜索功能及上线设置等,还指出开发范式迁移趋势并提建议。
「注意力经济」下,AI 生活助手能否解锁生服「新」刚需?
今年不少国内大厂加码AI生活助手赛道。腾讯、阿里、美团、京东、滴滴等各有动作,如腾讯在微信上线「元宝」,阿里在电商业务开发助手。当前AI应用使用时长和留存率不佳,而助手或能过滤信息、缩短决策链路。
OpenAI 广告续命遭全网骂,用户要跑路Gemini!需烧 400 亿,18个月破产预警
OpenAI计划在ChatGPT对话界面向美区免费版和低价订阅用户测试广告投放,旨在拓展营收缓解成本压力。此举动引发批评,用户转向Gemini。OpenAI虽营收增长,但算力投入大,首席财务官称加广告会坚守三大原则。不过,有预测称其18个月内或破产。
生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果的工程实践
本文围绕生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果展开,介绍系统背景与痛点,展示主Prompt和决策树,用deepseek - r1等模型推理。通过分析Bad Cases优化Prompt,总结设计原则和迭代方法,还给出通用启示与展望。
用系统架构思维,告别“意大利面条式”系统提示词
本文作者分享编写系统级提示词经历,指出‘规则清单式’设计有规则打架、维护难、价值稀释问题。引入系统架构思维,构建四层设计框架,给出编译原则与模板,还重构‘AI编程助手’提示词,实现从‘规则管理者’到‘系统设计师’转变。