「像素级深度预测」共找到 1182 篇相关文章
刚刚,DeepMind经典巨作再封神!ICML 2026大奖公布
ICML 2026大奖公布,杰出论文奖中两篇扩散模型论文获奖,立场论文奖指出AI安全工具被挪用问题。时间检验奖颁给DeepMind经典论文。获奖名单显示扩散模型研究热,AI安全需审视,AI研究进入深度清理阶段。
AI问答,直接「拍」给你看!来自快手可灵&香港城市大学
来自快手可灵团队和香港城市大学的研究者提出「视频作为答案」任务范式,发布VANS模型。它由视觉语言和视频扩散模型构成,通过联合分组相对策略优化算法协同优化,在教学和预测应用上效果超现有模型。
IEEE TAP|上海交通大学曹慧琳、南京大学任宇翔等:AI赋能电磁仿真:物理–数据混合驱动的PdEgatSCL模型实现高效建模
为实现电大尺寸目标快速精确建模,本文提出物理 - 数据混合驱动的PdEgatSCL方法,学习CFIE做端到端预测。用EGAT架构,编码格林函数等特征。测试显示它精度高、速度快、省内存,可加速电磁建模与逆向设计。
「Next-Token」范式改变!刚刚,强化学习预训练来了
微软新研究提出「强化预训练(RPT)」新范式,将下一个 token 预测任务重新定义为推理任务,可利用海量文本数据进行通用强化学习。该方法有可扩展性、低风险等优点,实验显示其提升了语言建模能力。
o4-mini暴击六大数学天团,攻破陶哲轩难题!4.5h激战人类阵地失守
Epoch AI团队举办竞赛,约40位数学精英分成8组与o4 - mini - medium在FrontierMath基准上对决。o4 - mini击败6组团队,虽未完全超越人类,但Epoch AI预测到2025年底AI可能超30% - 50%人类基准。
英伟达不是被计划出来的
英伟达成全球首个市值破5万亿美元企业,打破企业体量天花板想象。其GPU起初为游戏而生,CUDA曾是失败项目,却因深度学习需求成AI关键。其崛起证明伟大难被计划,创新源于多元互动。
当你感到AI编程无所不能时,也许正站在“愚昧之巅”——理性看待AI时代的软件开发与应用变革
文章分析AI时代软件开发、产品设计和内容营销的变化。赞同产品设计半开放式、加速MVP效率等;部分赞同VOC捕捉、SEO自动化等,但有待验证;不认同普通开发者被淘汰等过于乐观的预测。指出多数变化5年渐显。
Node.js之父官宣:人类手写代码时代真的结束了!
Node.js之父Ryan Dahl称人类手写代码时代终结,Stability AI创始人Emad Mostaque预测AI编程成本将暴跌,现在每月200美元的体验两年后不到1美元。AI编程虽需大量算力,但成本正快速下降,未来编程或更民主化。
这才叫AI原生应用:Google Slides
Google Slides是Google版AI PPT,与传统AI PPT不同。它像传统PPT搭配AI聊天机器人,用Nano Banana模型可直接生成图片和文字,能像素级推理,打破传统PPT结构,还可自然语言交互修改,只是中文生成效果待提升。
国产开源LLM大爆发,Qwen、Minimax、美团、腾讯~
近期国产开源LLM大爆发,Qwen3-VL家族新增模型,有技术亮点且可免费商用;MiniMax-M2为编码和代理任务打造;美团LongCat-Video、LongCat-Audio-Codec各有专长;腾讯混元世界 - 镜像用于3D几何预测。