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基于 Qwen3-VL-Embedding-8B 实现文搜图语义内容检索的实战教程
文章围绕Qwen3-VL-Embedding-8B模型展开，介绍其核心特性、技术架构等，提供环境搭建、模型部署指南，给出文搜图系统架构及代码实现，还通过电商、社交媒体、企业文档三个实战案例展示应用，最后讲解性能优化与常见问题解决方法。
用嘴聊出来了一个 APP：实测「码上飞」语音开发有多离谱
本文实测「码上飞」AI 开发平台，它让用户用对话或语音描述需求，AI 就能做出应用。测试了美甲预约、AI 生图、私域自媒体知识付费小程序三个场景，它表现出色，大幅压缩开发成本，助普通人跨过技术门槛。
谷歌卷土重来：你大爷还是你大爷
上周谷歌横扫科技媒体头条，传闻Meta考虑换谷歌TPU致英伟达市值蒸发，过去一月其缩水6000亿，谷歌涨5000亿。此前被看衰的谷歌，发布Gemini - 3及三季报后强势回归，TPU外供挑战英伟达地位。
AI时代CRM的重生之路：阿里云上的Salesforce如何改写SaaS规则？
AI 浪潮下传统 CRM 面临效率、合规与智能融合等问题。阿里云上的 Salesforce 展出“中国定制化 AI CRM”方案，历经六年探索，从合规、生态到 AI 闭环构建能力，通过多行业实践重塑企业增长逻辑，为 SaaS 行业提供范本。
ICLR 2026 Oral｜多模态知识图谱对齐难：破解噪声关联至为关键
在数据多元化时代，多模态知识图谱能为下游应用提供数据支撑，实体对齐是构建知识图谱的核心技术。但大规模知识图谱关联与融合面临噪声和潜隐关联挑战。四川大学团队提出 RULE 方法，缓解了这些影响，论文被 ICLR 2026 接收为 Oral。
vivo发布端侧多模态模型，只有3B可理解GUI界面，20项评测表现亮眼
vivo AI Lab发布端侧多模态模型BlueLM - 2.5 - 3B，融合文本与图文能力，支持长短思考模式切换。它在20余项评测中表现出色，参数量小，训练和推理成本低，有精巧结构、高效策略，还有高质量数据和高性能平台支撑。
传言称：Llama 4 团队80%成员集体辞职！
有爆料称Meta的Llama 4团队约80%成员集体辞职，引发AI圈关注。但Meta员工澄清该消息不准确，且无权威媒体证实。不过Meta和Llama 4项目确实面临高层动荡、模型延期等问题，还分析了可能的深层原因。
腾讯混元AI Infra如何优化Hy3 Preview：一次大模型推理性能提升的技术拆解
文章聚焦腾讯混元AI Infra对Hy3 preview模型的推理性能优化。从算子优化与融合、并行策略等五大维度，剖析技术思路、算法及收益，如Attention算子单batch长文本最高加速2.95x，还提及后续显存优化等工作。
蚂蚁开源 x SGLang Meetup技术回放解读之基于CUTE DSL的通信计算重叠算子实践
文章是对蚂蚁开源x SGLang Meetup分享的回放解读，聚焦基于CuTe DSL的通信 - 计算重叠内核实践。探讨不同通信计算重叠方案，分析在Blackwell上做GEMM + AllReduce融合算子的优势，介绍multimem指令等，还提及接入模型执行路径和性能结果。
半佛怕爆款，三表拒AI，冰汝谢川普
在短视频和 AI 席卷内容行业的当下，今日头条 2025 年深度创作者大会上，驻美记者王冰汝、财经博主半佛仙人、自媒体人三表龙门阵分享了各自的焦虑与坚守。他们谈到爆款、AI 影响、创作模式等问题，展现不同生存哲学。