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MiniMax海螺视频团队首次开源:Tokenizer也具备明确的Scaling Law
MiniMax海螺视频团队首次开源,揭晓视觉分词器难题答案。其推出的VTP框架可提升模型性能,解决传统Tokenizer缺陷,还展示了Tokenizer的Scaling Law,为行业提供新路径。
感知、控制与数据:ICRA 2026 中国企业报告的三个交汇点
ICRA 2026期间,速腾聚创等六家中国企业分享机器人领域进展。他们关注感知底层基础、接触‘最后一毫米’问题、数据与模型关系,且技术路径和产品侧重有差异,具身智能注重工程落地和系统能力建设。
对话英诺王建明:机器人目前面临的核心问题是数据 | GAIR 2025
英诺天使基金王建明在访谈中指出机器人核心问题是数据,若不解决,具身行业现有范式难行。她还分享对行业认知、投资项目看法,分析资本现状、风险及格局,对创业者给出建议。
MongoBleed 漏洞允许攻击者从 MongoDB 的堆内存中读取数据
MongoDB 修补 CVE - 2025 - 14847(MongoBleed)漏洞,该漏洞 CVSS 得分 8.7,可被未认证攻击者远程利用致敏感数据外泄。此漏洞由 zlib 压缩网络流量处理不当触发,影响 2017 年后版本,部分云环境和服务器有风险。
让代码接管世界演化,西湖大学发布Code视频世界模型
西湖大学研究团队提出 Code World Model,将‘世界如何演化’和‘世界如何被看见’拆成两个互补问题,由 Coding Agent 决定世界演化,代码执行规则,视频模型转化为视觉观察,有应用潜力。
OVI:统一的音视频生成模型,声音与画面同步诞生
音视频生成领域以往多阶段架构易致音画不同步等问题。耶鲁大学团队提出 OVI 统一范式,采用双塔 DiT 架构与分块式跨模态融合机制,实现音画同步生成,不过目前有计算开销大、音频有局限等问题。
机器人看29s视频学会一个新技能,自变量开源HOST框架
自变量机器人开源的HOST框架,让机器人看29s人类示范视频就能学会新技能,原技能不受影响。它通过自定位级联预测,解决了人和机器人动作节奏、身体结构不同的问题,效率远超主流微调方案,推动机器人进家庭。
SSM+扩散模型,竟造出一种全新的「视频世界模型」
在AI热词不断涌现的时代,斯坦福大学等机构研究将长上下文、状态空间模型、扩散模型等结合,创造全新「视频世界模型」。它用状态空间模型实现长期记忆,还设置局部注意力机制,训练和推理表现出色。
清华团队开源发布首个结构化数据通用大模型
2025年8月29日,清华崔鹏教授团队联合稳准智能开源“极数”(Limi X)结构化数据通用大模型。它融合结构因果推断与预训练技术,适配多任务,性能超最优专用模型,已落地多个工业场景。
构建知识闭环:用CodeBuddy打造自我进化的数据分析体系
腾讯团队为解决数据分析痛点,构建知识闭环体系,利用CodeBuddy设计开发规范、自动生成SQL,将编码从小时级降至分钟级。体系含沉淀、传递、生成、信赖、闭环五环,提升团队效率与协作。