网络信息获取」共找到 1038 篇相关文章

推荐文章7

分享6个平时我最常用的Prompt心法。

作者作为常靠AI帮忙的普通用户,分享6个与AI对话的心法技巧。包括让AI选角色回答、回答前追问、与AI辩论、预演失败、反向推提示词和双层解释法,助大家与AI有效协作。

数字生命卡兹克
产品应用7

别难为 ChatGPT 了!面对海量资料,NotebookLM + Gemini 的“外挂模式”才是降维打击

Google打通NotebookLM和Gemini后,二者协作效果出色。NotebookLM可拆解复杂信息,Gemini以其为参考数据源答案更精准。二者还能基于笔记本做网站、视频、图片等,各有优势、双向协作。

AI进修生
推荐文章7

海外GEO优化怎么做?15步可操作方法分享【干货】

白杨SEO分享海外英文GEO优化15步可操作方法。先阐述GEO与SEO、国内与海外GEO区别,后从高频词内容调研、发布原创数据等方面详细介绍优化步骤,还提及相关工具与平台。

白杨SEO优化教程
7

新的基础设施即代码工具“formae”瞄准了 Terraform

平台工程实验室于2025年10月22日推出开源基础设施即代码平台formae,试图解决现有工具的根本性限制。它有两种操作模式,能自动发现和编码现有基础设施,使用PKL语言,还面临成熟工具竞争。

InfoQ
新闻资讯8

颤抖吧,Bug!OpenAI放出GPT-5「夜行神兽」,命中92%漏洞

OpenAI推出用GPT - 5找修安全漏洞的智能体Aardvark,处beta测试阶段。它开创‘防御者优先’范式,实战识别漏洞率达92%,能强化安全体系。其工作原理独特,与传统技术不同。

新智元
算法论文8

NeurIPS 2025|VFMTok: Visual Foundation Models驱动的Tokenizer时代来临

传统视觉 Tokenizer 存在缺乏高层语义信息、冗余度高、表征混乱等问题。香港大学 CVMI Lab 和阶跃星辰 AIGC 团队提出 VFMTok,用预训练视觉基础模型构造视觉 Tokenizer,实验显示其性能优异。

机器之心
算法论文8

LightMem用3招重新设计了LLM的记忆,结果出乎意料

LLM在超长多轮对话中有上下文窗口有限、记忆系统昂贵的痛点。LightMem借鉴人类记忆机制,用三招重新设计LLM记忆,实验显示其准确率超基线,还降低token使用量、API调用和运行时间。

PaperAgent
开源动态8

开源屏幕感知AI助手,快捷键即调,随时看懂屏幕上的一切!

日常Windows桌面工作调用AI助手常打断专注流。GitHub新开源工具Everywhere,能自动感知屏幕内容,快捷键即调,支持多模型,有网络搜索和Markdown渲染功能,多种场景适用。

开源星探
算法论文8

AI打通第一/第三人称视觉,跨视角视觉理解新SOTA|ICCV 2025 Highlight

INSAIT、复旦大学等联合提出ObjectRelator框架,让AI精准匹配不同视角下同一物体,实现跨视角统一表征与理解。它在Ego转Exo和Exo转Ego任务上超基线模型,已被ICCV 2025接收,代码开源。

量子位
算法论文8

浙大提出Translution:统一Self-attention和Convolution,ViT、GPT架构迎来新一轮性能突破

近日,浙大与新加坡国立大学提出新型深度神经网络基础操作Translution,融合Self - Attention与Convolution优势,实现二者统一。基于它构建的网络在ViT和GPT架构下性能提升,但对算力要求更高。

AI科技大本营