「闭环学习循环」共找到 1794 篇相关文章
高效Agents的尽头是，Harness
文章指出玩Agent久了会出现问题，很多人简单将其视为“模型+工具”组合远远不够。以OpenDev为例，介绍了Harness架构，包括核心理念、扩展ReAct循环、上下文工程等，还提及安全架构、多模型路由等内容。
全球闲置算力训个模型，性能媲美R1，老黄天塌了！Karpathy曾投资它
全球首个分布式RL训练模型INTELLECT - 2发布，整合闲置算力完成训练，成本降低，性能媲美DeepSeek - R1。其采用分布式异步强化学习范式，团队开源四大关键组件，还获Karpathy等投资，未来有多项计划。
ChatGPT正测试神秘功能
ChatGPT正测试名为“Study Together”的新功能，已出现在部分订阅用户工具列表。它或更多提问题让用户回答，似回应谷歌LearnLM，还可能支持多人学习小组模式，有望减少其被滥用可能。
Jina 第4版：多模态向量检索，统一适配，挑战3大任务
Jina第4版基于Qwen2.5 - VL模型扩展，支持单向量和多向量输出。它经对比学习和任务特化训练，推理时可按需选LoRA适配器，能利用多模态处理能力优化不同任务性能。
刚刚，Claude Code 推出手机通知功能。被催着干活的打工人，从此不能再摸鱼……
Claude Code 新增手机推送通知功能，任务完成会主动 ping 手机，开启方式简单。它还支持桌面通知，与此前功能形成派活、执行、汇报闭环，解决了人如何知晓 AI 完成任务的问题。
特朗普按下「创世纪」核按钮，AI曼哈顿计划正式启动！
2025年11月24日，特朗普正式签署「创世纪计划」，被比作AI版「曼哈顿计划」。由美国能源部牵头，整合资源打造「美国科学与安全平台」，剑指六大领域，要求9个月内构建AI科研闭环。
火速吃瓜，OpenAI模型还没发又惹出争议了？？
GPT - 6发布前夕消息不断，OpenAI新模型引入的“循环深度”技术因可能让模型思考难监控引争议，同时模型名或被API剧透，图像模型GPT Images 2.1也将更新。
Google这个1.5w star 项目牛皮，99%准确率！
Google安全团队开源AI文件类型检测工具Magika，抛弃固定规则匹配，用深度学习精准识别文件真实类型。它内置轻量模型，单CPU毫秒级推理，支持200+格式，准确率约99%，已大规模落地。
X平台如何决定你看到什么？马斯克刚刚开源了X推荐引擎
马斯克开源X平台推荐算法，消除人工干预特征，靠Grok模型理解用户行为。系统由编排、存储和机器学习层协同，经复杂机制精准推送信息，还构建后置过滤体系保证内容质量。
借鉴人脑「海马体-皮层」机制，红熊AI重做了一个「记忆系统」
记忆成AI进化关键，Google Research新论文提出「嵌套学习」范式。红熊AI受业务难题启发，推出「记忆熊」，借鉴人脑机制重构记忆系统，在多场景应用落地，提升了服务质量和效率。