「阿里千问Qwen」共找到 862 篇相关文章
ACL 2026 | 中科大&上海AILab揭示强化学习后训练的Scaling Law
中国科学技术大学和上海人工智能实验室等团队,在Qwen2.5和Llama 3模型开展研究,揭示强化学习后训练的Scaling Law,提出幂律公式预测模型学习效率与训练轨迹,成果被ACL 2026接收。
龙虾更新出了大bug,12小时内紧急发新版
龙虾火速更新到OpenClaw 2026.3.23版本,距3.22版本仅12小时。此次更新光速修复UI崩溃,接入DeepSeek和Qwen家族,完善插件API兼容性,还在UI、模型、安全等方面有改进。
OCR-Reasoning:揭秘多模态大模型在复杂图文推理中的真实能力
主流OCR评测基准聚焦信息抽取,复杂图文推理任务中多模态大模型深度推理能力缺乏评估标准。OCR - Reasoning可系统性评估,还列举多种推理示例,并测评了Qwen2.5 - VL - 7B模型。
全球功能最全的视频生成模型来了
阿里发布新一代通义万相2.6系列模型,是全球功能最全的视频生成模型,覆盖文生视频等多种模式。它在视频创作和文生图方面能力提升,虽有小瑕疵,但日常短视频和二创已可用。
中科闻歌完成新一轮战略融资,引领企业级人工智能技术发展
近日,中科闻歌完成新一轮战略融资,投资方为石景山区产业基金。融资用于自研决策智能操作系统DIOS研发与推广。中科闻歌技术实力强,有全栈自研体系,已服务超千家客户,后续将深耕多领域并拓展海外市场。
企业 AI:方法论易得,交付力难求
2026年全球AI支出预计大增,但企业AI应用矛盾尖锐,需E2E交付。微软、亚马逊等巨头布局。阿里云蒋林泉总结RIDE方法论,后推出睿系列产品,能交付业务结果,在电销和翻译场景表现出色。
面壁MiniCPM-V4.5新王炸!8B手机10FPS长视频秒懂,文档手写全能识别!
面壁上新最强端侧多模态模型MiniCPM-V 4.5,基于Qwen3 - 8B与SigLIP2 - 400M构建,总参数量8B。它视觉语言理解强、手机能跑,有高帧率视频理解等特点,还有多方面技术亮点。
The Batch: 849 | 用于训练网页智能体的生成数据
开发网页智能体常需大量人力标注训练样本,卡内基梅隆大学与亚马逊团队实现训练数据生成自动化。他们构建数据集,通过智能体工作流程生成数据,微调后 Qwen3 - 1.7B 表现出色,还公开数据与方法。
从辅助工具到智能决策,大模型如何改变人才选拔方式?
随着大模型应用拓展,企业人力资源管理成落地热点。阿里巴巴技术专家程鹏认为,大模型在人才选拔与培养中有效率、个性化、客观决策等颠覆性价值,也面临落地挑战,还分享应对策略等内容。
AI越强,企业越迷茫:顶尖CIO们的十大真实之问
阿里云CIO与40余家头部企业CXO深度碰撞,总结出《企业智变下的CIO集体之问》。报告指出企业AI落地困境,如数字人认知混沌、知识库建设难等,探讨十大经典问题,为企业提供思考方向。