「高性能全闪存储」共找到 3408 篇相关文章
连中摩尔沐曦海光,成都国资赢麻了
摩尔线程与沐曦上市引爆国产GPU赛道热情,其背后均有成都高新区国有资本身影。此前,成都高新区还是海光信息二股东,收获丰厚回报。它通过“以投带引”盘活产业链,推动产业升级。
ICML 2026 开幕,清华团队获最佳论文奖,DeepMind 经典巨作拿下时间检验奖
2026年7月6日,第43届国际机器学习大会(ICML 2026)在韩国首尔开幕,投稿规模与录用总数破纪录。会上,清华黄高团队论文获杰出论文奖,指出扩散语言模型“灵活性陷阱”;还有多篇论文获荣誉提名,另有立场论文、时间检验奖等揭晓。
Llama 4造假丑闻幕后:小扎豪赌143亿,却为中国AI「做了嫁衣」
Meta的Llama 4评测性能造假,OpenAI算力计划引恐慌,全球AI发展陷入困境。中国AI力量爆发,如DeepSeek、MiniMax等,以强大性能、高性价比和商业可持续性满足全球需求,在国际舞台崭露头角。
Hinton预言失灵?掌握AI技能涨薪23%,比读硕士更赚钱
新智元报道,Hinton称AI会让贫富差距拉大,但掌握AI技能涨薪幅度超想象,比读硕士回报高。市场对AI科技岗需求创新高,企业愿为AI技能付高薪,实战能力比认证更重要。
产学研深度融合样本:高校教授携手昇腾,共筑AI算力生态基石|甲子光年
本文对话华南理工大学陆璐教授,他有丰富业界经验,回归学界后聚焦AI算力平台性能优化。其团队与昇腾合作解决性能挑战,成果用于开源与产品集成。陆璐还对算力生态未来给出战略与实操建议。
重新审视SFT的泛化能力:优化动态、数据与模型能力的条件性分析
上海人工智能实验室等联合研究质疑了‘SFT倾向于记忆,RL实现泛化’观点,指出SFT泛化是条件性现象,受优化动态、训练数据、基模型能力影响,还揭示长思维链SFT会带来安全性能退化。
国货之光!全球AI存储基准测试MLPerf Storage 3.0结果发布,斩获九项第一|甲子光年
9月1日,MLPerf Storage 3.0基准测试结果发布,XSKY星辰天合旗下MeshFS首次参赛,在并行文件存储赛道获九项第一。该测试覆盖多类负载,可多维度衡量存储系统性能,MeshFS兼顾性能与成本效率。
今夜无显卡!老黄引爆Rubin时代,6颗芯狂飙5倍算力
CES 2026上,英伟达黄仁勋发布Vera Rubin超算架构,推理性能比Blackwell提升5倍,训练性能提升3.5倍,成本降10倍,已投产,下半年商用。还展示自动驾驶模型等,且无新显卡发布。
ICLR 2026|人大&通义:别再只会堆上下文了!IterResearch用40K上下文轻松实现2048轮交互不退化
中国人民大学与阿里巴巴通义实验室团队提出 IterResearch 迭代式深度研究范式。它能让 Agent 在 40K 上下文下完成 2048 次工具交互且性能不衰减,解决了传统范式上下文臃肿问题,论文已被 ICLR 2026 接收。
Token成本下降,订阅费却飞涨,AI公司怎么了?
文章指出,虽模型训练成本下降,但 AI 公司运营成本尤其是推理费用猛增。以固定费率订阅和高 token 消耗的商业模式的公司面临困境,如 Windsurf、Claude Code 等,还给出避免亏损的三条出路。