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“Claude Code更新废了”!热议Issue:思考深度下降67%,已无法胜任复杂的工程任务
AMD的Stella Laurenzo分析发现,Claude Code某次更新后思考深度降67%,无法胜任复杂工程任务,行为走样。团队回应redact - thinking是UI改动,2月两项改动或有影响,但网友并不买账。
奥特曼反击挖走4人!Meta华人科学家在列,马斯克也躺枪
被挖走8人后,OpenAI反击。总裁称4人将加入,有Meta华裔科学家Angela Fan,还有3人来自马斯克旗下公司。此次有两名华人加入Scaling团队,OpenAI将加速使命惠及大众。
ICCV 2025 | 打造通用工具智能体的基石:北大提出ToolVQA数据集,引领多模态多步推理VQA新范式
北大团队提出ToolVQA数据集,用于提升基础模型工具使用能力。它含2.3万条样本,贴近真实需求。通过ToolEngine构建,涵盖多工具与任务领域。微调后模型表现佳,代码与模型已开源。
估值1亿的"死了么"APP有多好抄?5分钟AI就能复刻,去年有人一下午做出原型
‘死了么’APP 爆火并更名 Demumu,虽开发成本低却估值达 1 亿。此前有数据分析师曾用 AI 5 分钟复刻其海外版。该 APP 由三名 95 后开发,现下载量猛增,还面临竞品挑战。
陈丹琦新作:大模型强化学习的第三条路,8B小模型超越GPT-4o
陈丹琦团队提出结合RLHF和RLVR优点的RLMT方法,支持在基础模型上直接使用,节省后训练成本。它让模型生成CoT,用奖励模型评价输出,使小模型超越大模型,推理更像人类。
航空发动机用上大模型:解决复杂时序问题,性能超越ChatGPT-4o实现SOTA|上交创智复旦
上海交通大学李元祥教授等团队提出ITFormer架构,构建EngineMT-QA数据集。ITFormer能融合时序数据与大语言模型,适配多种编码器和模型,在EngineMT-QA预训练后达SOTA水平,实现高效数据分析。
中国科学家首创万能热缩电子皮肤,加热即贴合,怎么扭曲都不坏
中国科学院理化技术研究所国瑞研究员等联合团队发明“热缩”制造新方法,将半液态金属电路印在热塑性薄膜上,加热后能包裹物体表面,解决传统刚性材料电路失效问题,具高耐用性。
给大模型「持续注入新知识」,北航CASE框架:编辑千次不失忆,额外参数不到1MB丨WWW'26
北航团队提出CASE框架解决大语言模型持续吸收新知识难题。该框架给编辑“算分”、调“关键神经元”,破解核心痛点。实验显示,1000次编辑后准确率提升近10%,额外参数不到1MB。
筹备三周,我们办下了第一场环球黑客松
2025年观猹平台创业,发现黑客松参与者需求,于是发起环球黑客松。1月16日杭州首站开启,筹备艰难但收获好评。活动趣事多,还公布各赛道获奖团队,后续会改进不足,期待下一站。
模型的自我进化,可能真的开始了。
昨天Hermes Agent更新支持原生Windows,安装简单。它调用量超OpenClaw成榜首,与MiniMax M2.7组合迭代快,能长程干活、自主迭代解bug,还可复刻文档风格样式,两团队正合作后训练项目。