「混合推理模型」共找到 8341 篇相关文章
测评豆包1.6：我用它开发了一个“聪明的旅行策划Agent”
作者对豆包1.6进行测评，用其构建旅行策划Agent。豆包1.6推理强、有自适应思考模式且计价创新。作者实操构建旅行Agent，结合MCP完成任务，虽有不足但超预期，国内Agent开发生态已成熟。
Spring AI 实战｜Spring AI入门之DeepSeek调用
文章介绍Spring AI框架，它简化企业数据或API服务与大模型集成，降低开发复杂度。还给出调用DeepSeek的实战步骤，包括手动请求、代码自动发起、实现流式响应等，也提及OpenAI starter的兼容性及生产环境监控。
马斯克暴走官宣：Grok 5就是AGI！五月连轰两代万亿怪兽，OpenAI慌了
马斯克宣称Grok 5就是AGI，5月将连发1T和1.5T两代万亿参数模型。Grok 4.3已上线，4.4、4.5将相继推出，Grok 5正以6万亿参数规模训练。不过，参数能否堆出AGI存争议。
中国团队一夜封神，AI出海「全球第一」！曾靠游戏狂赚10亿美金
在大模型竞争激烈的当下，中国出海团队SeaArt（海艺）用2.5年超越Midjourney等，成全球访问量第一的AI内容创作社区。它打造AI原生内容生态，SeaVerse开启全模态时代，还靠洞察用户、游戏基因等优势制胜。
Nature Computational Science | 香港城市大学韦业等：复杂系统深度主动优化
本文通过集成深度神经网络和树探索能力，提出神经网络代理模型引导树探索的主动优化方法。该方法在超2000维数值优化问题中找到全局最优，在多领域表现优于现有方法，为小样本、高维优化难题提供通用技术。
减少检索增强生成（RAG）语义缓存中的误报：以银行业为例
文章围绕检索增强生成（RAG）语义缓存展开，指出其虽能提升效率，但设计不当会产生假阳性。以金融服务FAQ系统为例，经多组实验，发现缓存设计比模型优化更能减少假阳性，还给出未来架构路线图。
2.4万亿参数原生全模态，文心5.0一手实测来了
文心5.0正式发布，主打原生全模态，支持全模态输入和输出。官方测试显示其多维度表现突出，在LMArena文本排行榜并列全球第二。实测其理解精细、能捕捉细节，技术上采用自回归统一结构和超大规模混合专家架构。
OpenAI秘密项目曝出！百名投行精英密训AI，华尔街最贵苦力要失业了？
OpenAI秘密项目「Mercury」曝出，正高薪招募百名前投行精英训练财务模型，替代初级银行家重复性工作。业内认为这是其在算力成本高企下加速商业化与盈利的关键一步，也引发对银行从业者就业与成长的讨论。
750城市+5000小时第一人称视频，上海AI Lab开源面向世界探索高质量视频数据集
上海人工智能实验室等机构联合推出持续迭代的高质量视频数据集项目Sekai，含Sekai-Real和Sekai-Game两个数据集，还训练了模型Yume。它特点突出，团队按四环节构建，望成世界建模等领域的数据基石。
智能体请求暴增9.4倍，token账单却没涨：Uber 公开AI软件工厂省钱方法
Uber 在 2026 年 AI 工程师大会分享软件工厂愿景。其 AI 工具嵌入开发各阶段，2 至 8 月智能体请求增 9.4 倍，成本稳定。介绍智能体会话四层、成本公式及优化手段，如选优模型、优化 token 等。