上下文混乱」共找到 701 篇相关文章

算法论文7

基于大模型的领域场景开发:从单智能体到多智能体的React框架设计与实现

作者团队经历从提示词工程到流程编排模式各阶段,现设计架构升级,选用层级指挥模式的React框架,实现单智能体对工具调用的反思规划,后续还将迭代实现多智能体协作,同时提及技术选型、系统架构等内容。

阿里云开发者
开源动态8

阿里 Qwen 又双叒发模型,继基础、编程模型后,最强推理模型 Qwen3 Thinking 登场,击败Gemini 、R1?

阿里通义千问发布最强推理模型 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507,逻辑、通用技能等能力更强,原生支持 256K 上下文。此前已发布基础和编程模型,Qwen API 在 OpenRouter 表现佳,受社区关注。

AI进修生
算法论文7

Gemini 2.5 Pro 是怎么炼成的?-- gemini 2.5 技术报告阅读笔记与思考

文章是 Gemini 2.5 技术报告阅读笔记。介绍其成功点有多模态、LongContext、思考能力;还阐述模型结构、训练和数据情况,以及代码、事实性、长上下文等特定能力的提升,最后提到基于其构建的智能体。

chaofa用代码打点酱油
产品应用8

让chrome浏览器变成你的智能助手,浏览器转变为强大的 AI 控制自动化工具

Chrome MCP Server是基于chrome插件的模型上下文协议服务器,能让大模型或chatbot接管浏览器。它有chatbot/模型无关、用原本浏览器等特性,与同类项目比优势明显,还介绍了使用步骤、工具及示例。

GitHubStore
算法论文8

拒绝不必要Think:微软&北大提出第一种自适应大型混合推理模型

大型推理模型冗长思考开销大,微软研究院和北大提出大型混合推理模型(LHRMs),它能依查询上下文决定是否思考。介绍了两阶段训练流程、评估指标,实验显示其超越现有模型且效率高。

PaperAgent
新闻资讯8

AI 创业怎么做?500+ 技术领导者给出了他们正在实践的答案| TGO 杭州十周年庆 & GTLC 杭州站

2026年6月27日,TGO杭州十周年庆·GTLC杭州站举办,以“新十年一起,做AI做的事”为主题。近二十位嘉宾从多方面分享,探讨AI创业、智能体架构等,还有创业者展示产品,活动丰富且聚焦学习。

AI前线
新闻资讯8

深度讨论新一轮模型发布:当智能进入月更时代 | Best Ideas

近期全球模型迎来高密度发布期,Anthropic、OpenAI、腾讯、DeepSeek 等纷纷推出新模型。文章复盘了 Opus 4.7、GPT - 5.5、DeepSeek V4 等模型实测体验,探讨架构变化、能力边界与产业影响,还分析算力、token 价格等问题。

海外独角兽
推荐文章8

2026 年做搜索就是做 Agent Memory

本文整理自Elastic全球副总裁肖涵演讲,讲述AI搜索发展历程,指出2026年做搜索基本是做智能体记忆。分析智能体记忆痛点、表征、遗忘等问题,介绍Jina AI相关模型,梳理记忆产品分类与工作流,给出行业观点与建议。

Jina AI
推荐文章7

《动手写AI Agent》多模型适配:一套代码跑通三家 LLM

上一章用火山引擎豆包 API 写了能跑的 Agent,但换模型重写代码会混乱。本章用 Adapter 模式解决问题,介绍火山引擎、Claude、OpenAI 三家 API 关键差异,还分析了 Claude 工具调用格式特殊之处。

AI Reading Hub
新闻资讯7

DeepSeek 推出快速模式和专家模式

DeepSeek web 端灰度测试快速模式和专家模式,快速模式用于日常会话,专家模式适合复杂任务,但不支持文件上传,上下文仅 128k。目前两模式能力与 v3.2 没差别,或为 v4 做准备。

AI寒武纪