「原生多模态架构」共找到 2911 篇相关文章
多模态大模型中Attention机制暗藏「骗局」,需用一个公式修正丨上大×南开
上海大学曾丹团队研究发现,主流VLM中attention受位置偏置和padding区域异常高attention影响,直接用其进行视觉token剪枝会丢失关键信息。团队用公式对attention去偏,集成到多种剪枝方法,提升了模型性能。
Meta 删邮件事故背后,OpenClaw 为什么会“失忆”?代码库维护者拆解记忆架构
文章围绕 OpenClaw“失忆”问题展开,由代码库维护者拆解其记忆架构。通过 Meta 删邮件事故引出代理记忆问题,分析记忆四层结构、三种失败模式,给出应对建议,还介绍检索工具、配置及故障排除方法。
硬核拆解 OpenClaw:如何构建真正稳健的生产级 Agent 系统?【上】
本文深入剖析 OpenClaw 的 Agent 任务引擎,介绍其‘工作室’、整体架构、调度与并发控制、高可用与容错机制等。指出其架构有工程智慧,对构建生产级 Agent 系统有参考价值,下篇将介绍更多实践。
谢赛宁团队用RAE实现从8%到84%的飞跃,宣告VAE时代结束
谢赛宁团队用RAE新架构将ImageNet图像生成FID刷到1.13,宣告VAE组件过时。RAE结合先进表征学习成果与强大生成模型框架,解决诸多问题,还为其高维潜空间定制DiTDH架构,性能优异。
微信技术架构部斩获CVPR 2025大赛冠军,攻克AI图文匹配评估难题
微信WXG技术架构部IH-VQA团队在CVPR2025大赛夺冠,首创iMatch图文匹配质量评估方案。文中介绍赛事背景、规则,团队通过双模型驱动等策略获胜,还构建iMatch-Benchmark评估主流T2I模型。
破解空间智能数据稀缺难题,影石开源DiT架构全景生成模型,在线可玩
影石研究院团队推出基于DiT架构的全景图像生成模型DiT360,设计分层混合训练框架,结合透视与全景图像数据,提升真实感和几何一致性。它支持多任务,优于现有方法,为三维场景生成提供新思路。
理解、生成、编辑一次搞定:Skywork UniPic 2.0的统一多模态解法|甲子光年
电商团队常面临创作流程繁琐问题,当前行业需统一架构。昆仑万维发布Skywork UniPic 2.0,整合理解、生成、编辑功能。它参数小性能优,还构建奖励模型,配合其他模型构建体系,具成本等优势。
UI-TARS-desktop:字节跳动的原生GUI智能体,用自然语言控制电脑和浏览器
字节跳动开源的UI-TARS-desktop是原生桌面GUI智能体工具,基于UI-TARS和Seed-1.5-VL系列模型。能用自然语言操控电脑和浏览器,有本地和远程两种模式,支持多平台,还对比了同类工具。
合合信息:基于 JuiceFS 构建统一存储,支撑 PB 级 AI 训练
合合信息为应对AI训练存储挑战,引入JuiceFS构建统一存储架构,结合BeeGFS作缓存。该架构提升I/O性能与资源调度效率,还通过缓存优化、数据治理等措施,支撑多业务并发,为AI基建奠基。
Meta 删邮件事故背后,OpenClaw 为什么会“失忆”?代码库维护者拆解记忆架构
OpenClaw在使用中易“失忆”,如Meta对齐总监用它处理邮件时失去控制。文章从代码库维护者视角,拆解记忆架构,介绍记忆层次、失败模式,给出配置建议和故障排除方法,助用户了解并优化其记忆机制。