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手工软件工程师的时代已经结束!一位连续创业CTO的判断
连续创业者、Tessi.ai CTO Ben Greene 在访谈中指出,生成式 AI 改变软件工程形态,手工软件工程师时代过去。工程师应转向理解问题、设计系统,具备系统思维、业务理解和与人协作能力,学会“AI 编排”。
GPT-4o连验证码都解不了??SOTA模型成功率仅40%
MetaAgentX团队推出Open CaptchaWorld平台,用于测试Agent解验证码能力。实测SOTA多模态模型成功率低,如GPT - 4o也被难住。该平台特点多样,揭示了当前Agent短板及模型设计新方向。
2025 年 InfoQ 趋势报告:云计算和 DevOps 篇
InfoQ 2025 年云计算和 DevOps 趋势报告展示技术采用阶段趋势图,介绍新增或更新技术。涉及 AI Agent、MCP、平台工程等趋势,指出云 DevOps 生态成熟有新挑战,新阶段需整合多种要素。
突破显存瓶颈:基于 DeepSeek-V3.2-Exp 的 Latent Cache 卸载预取方案设计与模拟验证
百度百舸AIAK团队针对DeepSeek-V3.2-Exp,设计基于Latent Cache的卸载预取方案ESS。该方案解决显存瓶颈,提升Decode吞吐并降低成本,经模拟验证效果显著,未来将拓展应用。
APP 上线 40 天后,Sora 核心团队分享了他们对于 AI 社交的关键思考
Sora APP上线不到5天下载达100万次,近200万周活用户中70%在创作。其核心团队分享对AI社交思考,介绍玩法、设计理念,还谈及推荐算法、创作门槛、商业化等方面规划。
吴恩达来信:AI Fund 如何培养 AI 构建者
吴恩达分享 AI Fund 培养 AI 构建者经验,非工程背景同事从‘AI Python 入门课程’学起,掌握构建模块,还列举他们构建的应用示例,鼓励更多团队让人人有能力用 AI 构建。
她拒了贝索斯,离开黄仁勋,只为回答一个问题:AI能学会物理世界吗?
近日,AI初创公司Accelerated Understanding亮相,由Anima Anandkumar夫妇创立。它未随主流,目标是训练模拟物理现象的通用AI模型。该模型处理数据规模大,公司想解决AI验证瓶颈,产品面向科研工程机构。
2.4K Star!小米最新开源!覆盖600+语种的语音克隆TTS,40倍实时合成速度!
小米k2 - fsa团队开源OmniVoice,这是支持600 + 语种的零样本语音克隆TTS模型,性能超ElevenLabs v2和MiniMax等标杆,RTF低至0.025,合成速度快40倍,还支持声音设计等功能。
Vibe Coding 再升级,做世界顶尖的 Agentic Engineering!
过去18个月,AI Coding工具从‘辅助补全’到‘独立编程’质变,决定Agent产出质量核心变量从模型能力转向工程系统。文章探讨工程师角色迁移、Context Engineering、对抗Agent缺陷、长期维护及发展路径等问题。
港大nanobot4,000行代码复刻Clawdbot
港大nanobot用4000行代码复刻Clawdbot,解决AI从‘被动回答’到‘主动服务’问题。它有核心架构Agent Loop,三大主动触发机制,模块化设计,还坚持少即是多原则,让AI成自动化助手。