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当世界在谈论AI替代人类时,松鼠Ai在达沃斯带回了什么答案?
2026年达沃斯论坛上,松鼠Ai创始人栗浩洋展示教育普惠新路径,其智适应学习系统成本低且效果好。该系统经科学与规模验证,还引发经济核算思考,其全球化发展受国际资本关注。
Anthropic创始人盛赞Meta:开启广告基础设施「智能体进化」时代
Meta最新论文揭示基于树状思维链搜索的智能体框架,以“无人驾驶”方式重写广告系统底层内核,将内核开发时间从数周缩至数小时,生产环境性能最高提升17倍,Anthropic创始人高度评价。
30秒,我用蚂蚁灵光复刻了个支付宝(doge)
蚂蚁集团推出全模态通用AI助手灵光,最快30秒生成私人定制小APP,可编辑交互分享。实测其功能丰富且专业,实现多模态输出和多智能体协作。还对比了与千问区别,介绍蚂蚁AGI布局。
20美元,撕开人类思维鸿沟!宾大教授警告AI隐形阶层战
宾大教授Ethan Mollick指出,AI已成新社会基础设施,正制造人类内部分层。从免费到20美元、200美元,不同付费层级对应不同使用模式和能力,思维差异才是关键,未来需培养与AI协作的直觉。
全球十大AI杀入美股!最新战况曝光,第一名太意外
新加坡AI金融科技公司发起RockAlpha交易大赛,让GPT、Grok、DeepSeek等顶级AI在美国股市三大赛道实时交易,展示AI思考与博弈,各模型有不同表现,用户能与AI共做交易决策。
AI时代,努力没用了!「躺平」才是最赚钱的方式
新智元报道,硅谷投资人Reid Hoffman认为AI扩散靠懒人推动,遵循「懒惰经济学」。他指出AI不会取代医生等职业,但会让他们被重新教育,还探讨了AI自主性、LinkedIn持久力及人与AI关系等问题。
自主金融研究智能体
Dexter是自主金融研究智能体,会思考、计划和学习。它能将复杂金融问题转化为研究计划,利用实时数据执行任务、自我验证。介绍了其核心能力、安装使用方法、架构、项目结构、配置等。
开发者狂喜:Thinking Machines发布首款产品Tinker,后训练麻烦全给包了
OpenAI前CTO创办的Thinking Machines推出首款产品Tinker,这是用于微调语言模型的API,能简化LLM后训练过程,支持前沿模型,使用LoRA技术降低成本,还发布开源库,多高校团队已试用。
谁说Scaling Law到头了?新研究:每一步的微小提升会带来指数级增长
很多人质疑扩大计算规模训练模型的做法,因Scaling Law面临收益递减。但新研究发现,模型单步准确率的微小提升能使完成任务长度指数级增长,还探讨了长程执行能力的衡量及影响因素。
从 Prompt 到 Context:基于 1400+ 论文的 Context Engineering 系统综述
本文围绕Context Engineering展开,介绍其定义、与Prompt Engineering区别,从LLM OS视角说明其重要性,指出context处理不当的问题,对其分类及处理管理过程进行探讨,还提及面向LLM Context开发的变化。