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终于敢把真实地址、银行卡、种子词直接扔给大模型了

作者将真实个人信息扔给多个大模型测试,结果模型收到的是脱敏后的占位符,OneAIFW 能自动完成敏感信息的占位和还原,本地完成操作,留日志上云,还介绍了使用方法和项目地址。

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Meta提出Deep Think with Confidence:几乎啥都用动,就能提升推理的准确性与效率

传统自一致性方法虽能提升推理准确率,但计算开销大、收益递减。Meta AI与UCSD团队提出Deep Think with Confidence(DeepConf),可在增训练成本和调超参数下,提升推理准确性与效率,本文对其全面解读。

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肖涵:2026 年的 AI 搜索就是智能体记忆 | Elastic 中国 AI 搜索技术大会

2026 年智能体记忆成 AI 基建新战场,虽概念新但获前所未有的紧迫感。因智能体任务变长但记性差,加记忆后又有记住该记、忘掉该忘的问题,遗忘成最大难题,产品分三条技术路线。

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AI写CUDA算子准确率92%,到国产芯片只剩4%?上交方法直线拉升,DeepSeek也适用

GPT-5.2写CUDA算子正确率92%,给华为Ascend NPU写算子仅4%,因公开数据少等致‘新硬件冷启动’难。上海交大团队EvoKernel训新模型、标新数据,将GPT-5.2正确率从4%拉到83%,还拓展到DeepSeek架构算子。

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AI Agent的上下文工程:构建Manus的经验教训

上下文工程是AI智能体的“系统一”,决定其速度、恢复力与扩展边界。Manus通过试错与用户验证,给出可复用经验,如利用大模型“上下文学习”能力、关注KV - cache命中率等。

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2w+ star,和claude对着干,牛皮!

Anthropic 给 Claude 生成文字添加水印,方式独特且难去除。`watermarks-remover` 项目应运而生,针对同水印机制分层处理,兼容多格式文件,有多种安装使用方式,还明确告知能力边界。

开源先锋
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切开Claude大脑,Anthropic称发现了一个类似人类意识的内部空间

Anthropic在Claude模型中发现J空间,其与人类大脑全局工作空间理论相似,承载特殊内容且可干预、参与多步推理等,但模型和人脑有差异,研究也有局限性。

DeepTech深科技
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刚刚开源就斩获 46K+ Star!生化危机女主在 GitHub 开源了一个本地 AI 记忆系统!

好莱坞女星 Milla Jovovich 针对 AI 记忆痛点,用 Claude Code 开发本地 AI 记忆系统 MemPalace。它存储全部对话,检索快,召回率高、数据安全、扩展性强,适用多类人群。

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PaperDebugger:开源的学术版Cursor

PaperDebugger是AI驱动的学术写作助手,能调试和改进论文,提供智能建议。它用基于MCP的编排引擎,模拟学术流程,有聊天、插入、评论等功能,只读取项目,保障隐私。

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蚂蚁百灵新一代Ling-3.0开源,智效比13.2,124B释放1T能力

蚂蚁百灵新一代模型Ling-3.0开源,有flash和tiny两版本。Ling-3.0-flash参数量124B,智效比13.2,输出快成本低;Ling-3.0-tiny参数量7.9B,激活少且适用多场景,二者都极致挖掘模型效率。

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