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让Agent真正“行动”起来,Agent Skill开发者大赛火热报名中!
人工智能下半场聚焦‘行动’,Agent Skill成关键桥梁。为推动AI落地,AIGC开放社区与算泥社区联合主办Agent Skill开发者大赛,设双赛道,官方提供支持,有丰厚奖励,报名通道已开启。
让Agent真正“行动”起来,Agent Skill开发者大赛火热报名中!
人工智能下半场关键词是“行动”,Agent Skill成关键桥梁。Agent Skill开发者大赛今日启动,由AIGC开放社区与算泥社区联合主办,聚焦真实任务执行,设双赛道,官方提供支持,有丰厚奖励。
在ICLR 2026主会之前,我们和30多位入选者聊了聊最前沿的AI细节
4月14日,智源社区、DeepTech联合举办ICLR 2026预讲会。会议聚焦顶会核心精华,三十余位论文作者分享AI Agent、大语言模型等热门领域成果,展示解决大模型痛点的研究。
让Agent真正“行动”起来,Agent Skill开发者大赛火热报名中!
人工智能下半场关键词是“行动”,Agent Skill成关键桥梁。Agent Skill开发者大赛今日启动,由AIGC开放社区与算泥社区联合主办,聚焦真实任务执行,设双赛道,官方提供支持,有丰厚奖励。
让Agent真正“行动”起来,Agent Skill开发者大赛正式启动!
人工智能下半场关键词是“行动”,Agent Skill成关键桥梁。Agent Skill开发者大赛今日启动,由AIGC开放社区与算泥社区联合主办,聚焦真实任务执行,设双赛道,官方提供支持,有丰厚奖励。
视频生成一长就漂移竟是前序帧「太干净」惹的祸!研究揭示共享噪声水平才是长视频稳定关键
自回归视频生成模型存在训推不一致导致的误差累积问题,使生成视频越往后越易出现时序漂移和画面崩坏。HiAR团队推出HiAR,通过共享噪声水平减少误差传递,还解决了动作僵化问题,实现分钟级无退化生成。
全新线性注意力范式!哈工深张正团队提出模长感知线性注意力!显存直降92.3%!
哈工深张正团队联合多团队发布论文,提出 NaLaFormer 框架,解决线性注意力两大核心缺陷,保持线性复杂度同时精度超越,在多任务表现出色,如超分任务显存降 92.3%。
8B 端侧写作智能体 AgentCPM-Report 开源,DeepResearch 终于本地化
1月20日,8B端侧写作智能体AgentCPM - Report开源。它以端侧模型为核心,实现本地化部署与SOTA性能双重突破,亮点在于极致效能、本地安全保障,在多评测基准表现出色,部署便捷,两大创新支撑其优秀性能。
国内首篇!融合语言模型的多模态触觉传感器,推动机器人触觉迈向人类水平
清华大学丁文伯团队联合多机构,受鸽子感知机制启发研发仿生多模态触觉传感器 SuperTac,构建 8.5B 参数触觉语言模型 DOVE,成果发表于《Nature Sensors》,推动机器人触觉迈向人类水平。
FACTS 基准测试套件问世,用于评估大型语言模型的事实准确性
FACTS 基准测试套件由 FACTS 团队与 Kaggle 联合开发,基于原 FACTS Grounding Benchmark 增加三个新基准,可从四个维度评估大模型事实性。初步结果显示进展与挑战并存,多模态成难题。