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开源动态8

256块NPU训成8B视频模型、超越Sora等一众闭源!抖音内容技术团队开源ContentV

近日,抖音内容技术团队开源ContentV,这是面向视频生成任务的高效训练方案。用256块NPU约4周训成8B参数模型,在多评估维度效果与主流方案相近,还探索了有限算力下训练路径,现推理代码与权重已开放。

机器之心
开源动态8

蚂蚁开源 x SGLang Meetup技术回放解读之基于CUTE DSL的通信计算重叠算子实践

文章是对蚂蚁开源x SGLang Meetup分享的回放解读,聚焦基于CuTe DSL的通信 - 计算重叠内核实践。探讨不同通信计算重叠方案,分析在Blackwell上做GEMM + AllReduce融合算子的优势,介绍multimem指令等,还提及接入模型执行路径和性能结果。

GiantPandaLLM
新闻资讯7

刚刚,全球最难考试惊天大反转!黑马AI冲破36%,顶流模型集体翻车

ARC-AGI-3测试中,顶级大模型Opus 4.6仅得0.2%,人类获满分。而Symbolica公司用Agentica框架首日就取得36.08%的成绩。该框架有独特技术路径和策略,但成绩未经验证,ARC-AGI-3被视为通向AGI的‘北极星’。

新智元
算法论文8

SentGraph:一句一句把多跳RAG“画”成图

传统RAG在多跳场景易‘断链’,因检索单元太胖、逻辑关系乱。SentGraph把检索单元缩到句,按逻辑画三层图。线下建图分拆句、找关系、架桥梁;线上推理有Anchor初选、精炼及路径扩展。实验提升显著,也有局限。

PaperAgent
算法论文8

用「传心术」替代「对话」,清华大学联合无问芯穹、港中文等机构提出Cache-to-Cache模型通信新范式

随着大语言模型发展,多智能体系统中现有T2T交流方式有信息丢失、语义模糊、延迟大问题。清华等团队提出C2C信息传递方式,以KV - Cache为媒介,提升了正确率和速度,还介绍了实现路径、优势及应用前景。

机器之心
新闻资讯8

OpenAI 硬件负责人的闭门分享:硬件的「终点」依旧是智能手机

OpenAI 硬件负责人 Richard Ho 认为真正的限制是整个系统,继续依赖 NVIDIA 硬件路径,无法把模型推到下一个量级,因此 OpenAI 要重新拿回 AI 运行的底层控制权。他指出手机不是为 agent 设计的,未来是云边结合,现有手机系统难满足 AI 时代需求。

Founder Park
推荐文章7

为什么你的"AI 优先"战略可能大错特错?

文章指出与其说AI First,不如说软件工程First。AI时代人成了瓶颈,应把人从链条拿掉。但实施AI First需满足自动化测试、CI/CD流程等条件,且只适合部分场景。还介绍了相关技术栈、功能开发和修复路径及成果。

宝玉AI
产品应用7

AMD服务器上一个诡异的性能问题诊断历程

本文复盘AMD服务器高优故障,从8月底起,集团amd turind机器业务cpi和cpu利用率飙升,影响业务性能。经排查是split lock问题,由python解释器调用__libc_free时出错引发,还分析了问题原因、传导路径,并给出应对措施。

阿里云开发者
开源动态8

AGI新技术路线:下一代稀疏注意力机制Monte Carlo Attention开源

超对称技术公司开源了 Monte Carlo 注意力机制,用于新版基座模型 BigBang - Proton。它在二进制块编码技术上,用块间代表交流机制实现线性复杂度,解决了传统方法的缺点,可实现理论上无限的上下文长度,对现有预训练技术和硬件设计影响深远。

InfoQ
算法论文8

大模型如何"不训练"也能学习?——上下文学习的隐式权重更新机制

大型语言模型能通过上下文学习(ICL)在推理时即时学习新任务,无需修改模型参数。本文首次证明自注意力层与MLP层组合能隐式将上下文信息转为MLP层低秩权重更新,解释了ICL原理,为构建AI系统开辟新路径

深度学习自然语言处理