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从答题到做实验：SciAgentGym让大模型进入科学工作流
复旦大学NLP实验室提出SciAgentGym，为科学智能体搭建工作流环境，还设计了评测集SciAgentBench。实验显示模型接入工具能提升成功率，但长流程任务性能下降。论文还提出SciForge构建训练数据，提升了模型表现。
Talking-Critic奖励模型带来更自然的音频驱动肖像
近期音频驱动肖像动画技术发展快，但现有方法存在嘴型声音不对、动作不自然等问题。阿里提出Talking - Critic奖励模型，构建Talking - NSQ数据集，还提出TLPO优化框架，提升多维度表现，实验超现有SOTA方法。
AI HR 挑选AI 简历，招聘市场正变成一场AI与AI的对决
LinkedIn求职申请过去一年激增45%，生成式AI是推手。求职者用ChatGPT优化简历、用AI代理申请，招聘方则用AI筛选和面试，还面临虚假身份问题。这引发对工作意义和真诚价值的思考。
开源2天斩获3K标星！开源TTS新星Chatterbox盲测击败ElevenLabs！
文本转语音（TTS）技术发展快，但达顶尖水平仍有挑战。开源TTS新星Chatterbox，开源2天冲上GitHub热榜，星标超3K。它功能亮点多，安装简单，适用于多种场景，性能超ElevenLabs。
Claude Opus 4.7 发布！留给人类的时间，不多了
Anthropic 发布 Claude Opus 4.7，核心升级是让 AI 跑长且复杂任务，还能自我验证结果。它视觉能力超强，编程能力提升，新增 /ultrareview 功能，API 多了调节档，不过 token 数量或增加，成本可能上浮。
DeepSeek开源MoE新利器LPLB：基于线性规划，专攻训练动态负载不平衡
DeepSeek在GitHub开源LPLB，这是基于线性规划的并行负载均衡器，用于优化MoE模型专家并行工作负载分配。它通过动态重排序、副本构建等机制实现动态负载均衡，支持多种拓扑结构，但也存在成本估算等局限性。
Poe：DeepSeek使用率下降50%，快手崛起、OpenAI暴涨
2025年春季，Poe发布AI模型使用趋势报告。DeepSeek使用率降超50%，OpenAI因文生图功能暴涨。文本、视频、推理、图像和音频5大领域中，各模型表现不一，如快手Kling家族、谷歌Imagen 3家族等有亮眼表现。
本周 5 个火火火的Github开源项目，每个都很有说法！
本周介绍5个Github开源项目。ai - berkshire将投资大师方法论系统化；stremio - web聚合视频资源；archify能将大白话描述变成架构图；Maple - font是优化的编程字体；Netcatty整合SSH客户端等功能。
达尔文.skill正式发布，一个无限进化的skill系统！
作者受Karpathy的autoresearch启发，开发了达尔文.skill系统，可自动评估和优化skill。它有五条原则、八维度评分体系，能批量解决skill质量问题，与Anthropic官方工具互补，现已开源。
The Batch: 881 | 一千万 token 的输入上下文
Google的Ali Behrouz等人设计“记忆模块”集成到类transformer架构ATLAS，能处理一千万token输入。它替代注意力层，训练后在长上下文任务中表现佳，但小模型，大规模表现未知。