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逆强化学习全新视角的大模型对齐技术
文章从逆强化学习(IRL)视角回顾LLM对齐进展。先介绍强化学习基础及挑战,将LLM生成过程化为MDP,探讨无奖励函数的MDP,说明需神经奖励模型,还阐述通过奖励建模实现IRL及多种优化方法。
谷歌Transformer过时了?清华姚班校友等三连击,爆改注意力!
谷歌提出新架构,参数减少40%,训练速度较RNN提升5 - 8倍,某些任务性能超Transformer 7.2%。新架构引入注意力偏向策略,用「保留」取代「遗忘」,还提出Moneta、Yaad、Memora三个新模型,在多任务上表现卓越。
变更即指标:用交付信号度量系统可靠性
系统变更是生产事故主因,本文提出聚焦变更可观测性的指标框架,介绍可扩展架构采集展示指标。定义业务和技术指标,构建以事件为中心架构获取数据,还阐述以数据驱动改进变更交付过程。
特工现场实录|纳米 AI 如何构建 L4 蜂群系统?
纳米AI更新发布L4级多智能体蜂群系统,将“协作”能力写入Agent系统底层。该系统采用三层架构管理运行逻辑,通过协作空间与A2A通信协议配合,实测稳定性佳。平台降低开发门槛,后续规划聚焦多方向。
腾讯张正友:具身智能必须回答的三个「真问题」
7月27日,腾讯发布具身智能开放平台Tairos。发布会后,腾讯张正友剖析战略选择背后的三个核心问题:架构上主张分层架构;认为具身智能第一性原理是身脑融合;强调要为长远目标放弃短期商业利益。
百度端侧大模型安全建设实践:在算力与保障之间找到平衡
在 QCon 全球软件开发大会上,百度李志伟分享端侧大模型安全建设实践。介绍其发展趋势、优势与应用场景,指出面临隐私、内容等安全挑战,阐述云端与端侧安全方案,通过案例展示优化效果,展望未来安全建设方向。
瞄准AI、图形顶端战场:摩尔线程上演国产GPU硬核实力路演
摩尔线程首届 MUSA 开发者大会集中亮相技术体系。发布新一代统一计算架构 MUSA 路线图,介绍新架构、芯片及万卡集群,还涉及前沿布局,发起开发者培训,推出 AI 算力笔记本,宣告国产算力自主化时代加速到来。
SIGCOMM 2025|重新定义个性化视频体验,快手与清华联合提出灵犀系统
快手与清华孙立峰团队联合发表论文,提出灵犀系统,这是业界首个大规模生产环境中面向用户个性化体验的自适应视频流优化系统。该系统能解决现有方法在部署中的难题,实现个性化QoE优化。
小米罗福莉:MiMo-V2.5如何做到又快又强又便宜? | ICML 2026
2026年7月ICML大会上,小米MiMo团队负责人罗福莉介绍MiMo - V2.5系列。该系列跳出传统思路,从架构、训练、推理协同设计,实现“聪明、快速、便宜”,如预训练降成本、后训练有硬核算法、推理加速达1000 TPS。
Vibe Coding 何必只在桌面 IDE,多端智能体协同的思考与设计
依托下一代开源 AutoDev 架构,在 AutoDev 多平台预览版中实现了 Server 与 Android 的架构一体化与协同。Vibe Coding 可按自然语言提示生成代码,现阶段能完成 80% 功能,但跨越剩下 20% 挑战需团队工程化落地。