「大型多模态模型」共找到 8116 篇相关文章
Granola:ChatGPT、Notion 都入场的 AI 纪要,能真正沉淀工作流吗?
AI 发展带动大量 AI 纪要工具兴起,Granola 凭借新颖 AI 交互方式和对 AI 产品的深入思考,成为领域后起之秀。它提供 AI 补充人工笔记功能,改变了很多知识工作者工作流,但也面临用户习惯和大模型公司切入等挑战。
地瓜机器人携手虚时科技,补上具身智能的仿真数据“黑洞”|甲子光年
5月12日,虚时科技与地瓜机器人联合开发的AnySceneGen平台发布,这是面向具身智能训练的仿真空间生成平台。具身智能训练需海量数据,传统仿真数据生产依赖人工,效率低。该平台以模型替代人工,重构生产方式,优势显著。
你不知道的 Agent:原理、架构与工程实践
文章聚焦 Agent 架构中影响工程效果的关键内容,如控制流、上下文工程等。介绍 Agent 基本运转方式、控制模式,强调 Harness 比模型更关键,还阐述上下文工程、工具设计、记忆系统等要点,并以 OpenClaw 为例说明落地方法。
阿里发布Qwen3-TTS:跨语言混合无缝切换,方言音色全面覆盖!
TTS技术从单一合成进化到多模态表达,但传统模型在跨语言/方言混合场景有不足,商业工具费用高且不开源,开源方案训练数据少。阿里推出Qwen3 - TTS,实现人类级自然度和表现力,功能强大,应用场景多。
继封禁中国公司后,Anthropic 刚刚宣布:支持SB 53 法案
Anthropic宣布支持SB 53法案,认为其为监管强大AI系统提供基础,通过透明度实现监管。该法案对大型AI公司提出多项要求,不过部分强大模型或不被涵盖。其他主要AI公司和部分风投机构则抵制该法案。
语言反思>强化学习:伯克利新架构碾压传统RL
大型语言模型下游任务优化依赖强化学习,但计算成本高。伯克利等机构论文提出GEPA新型优化器,将LLM执行轨迹转化为诊断信号,用语言反馈替代标量奖励,仅用传统方法1/35计算量,性能最高提升19%。
深圳的具身智能名片,快IPO了
4月8日,智平方完成股改,或准备IPO。当前硬科技公司上市窗口效应明显,具身智能公司IPO进程加速。深圳机器人产业发达,智平方拥有自研具身大模型,完成股改使其资本化占得先机,成为深圳具身智能名片。
GPT-5 终于发布:别慌、AGI 还没来,第一手的上手体验在这里
GPT-5 发布,距离 GPT-4 发布已过 2 年。它能力强、定价有竞争力,是首个「统一」AI 模型,幻觉率低、代码能力强。免费用户可默认使用,Plus 和 Pro 订阅用户有不同使用额度。开发者可使用三种模式,代码能力测试案例可参考相关网站。
ICLR 2026 | 越推越快! 首个面向「Test-Time Scaling」的投机解码基准
文章指出推理阶段扩展(TTS)能提升推理大模型解决复杂问题的能力,但会产生大量冗余计算。为此提出首个面向TTS的投机解码加速综合基准,评测显示N - gram方法在特定场景加速潜力大,混合策略性能更优。
英伟达护城河又宽了!低调收购开源算力调度王牌工具,全球过半顶级超算在用,Thinking Machines也离不开它
英伟达低调收购SchedMD,其为Slurm系统核心开发商,该系统被全球超半数TOP500超级计算机等使用。收购整合成本低、战略价值高,英伟达承诺保持Slurm开源,但相关项目开发受关注。此外,英伟达还推出Nemotron 3系列开源模型。