「AI研究架构调整」共找到 11501 篇相关文章
通用LLM压缩算法,居然藏视频编码里!2.5bit实现4bit性能,硬件无缝支持
LLM.265研究发现,视频编码器是高效的大模型张量编码器,现成视频编解码硬件压缩AI模型数据效率高。它灵活控制码率、可压缩多种张量,还能利用GPU硬件加速。实验显示其压缩效果显著。
从亚太到欧美,阿里云瑶池数据库凭何成为中企出海的技术底气?
在中企出海迈向‘深水区’时,阿里云瑶池数据库成关注焦点。它涵盖多版块,能提供全链路生命周期服务。对话负责人薛菲可知,其满足出海数据库需求,在多场景表现出色,融入AI能力,获国际认证,为中企出海提供底气。
一句话让数据库裸奔?Supabase CEO:MCP 天生不该碰生产库
安全研究团队警告,使用Cursor搭配MCP可能致SQL数据库泄露,攻击者靠一条信息就能实现。MCP被广泛接入,其配置问题成AI应用核心安全挑战。如Supabase MCP,攻击者用留言让Cursor代理复制私密表数据。
DeepSeek R2没来,Kimi K2来了,VLLM,SGLang首发支持
Moonshot AI发布Kimi K2大语言模型,采用混合专家架构,总参数量达1万亿。其有多项技术创新,在多个基准测试表现突出。发布两版本,用修改版MIT协议开源,vLLM、SGlang首发支持,已上线多服务。
只要交钱,高中生也能发NeurIPS?港大教授怒批顶会变味
在AI浪潮下,学术研究被商业机构「量产化」,成明码标价的「入学筹码」。港大教授马毅揭露乱象,如Algoverse机构指导团队顶会录用率高,高中生也能发文。付费论文收割家长「焦虑税」,还带来诸多学术问题。
Anthropic 研究员:强化学习将推动 Transformer 实现 AGI
在 AI Agenda Live 纽约活动上,Anthropic 强化学习团队技术负责人 Sholto Douglas 称,无需新架构突破,强化学习能让 Transformer 达人类专家级别表现,接近 AGI。但定义「好表现」是难题,Anthropic 或投 10 亿美元提升模型企业应用表现。
老黄回应英伟达入股英特尔
英伟达50亿美元入股英特尔,将持有超4%股份成大股东之一。双方要联合开发用于PC和数据中心的AI芯片,未来芯片或成CPU与GPU融合的超级芯片。此合作或冲击AMD和台积电。
Claude Code 10天写完Cowork 全部代码!Anthropic 新品抢白领饭碗,争议拉满!
Anthropic推出基于Claude Code架构的Cowork,定位是协作智能工作体。它能操作文件、解决工作流断裂问题,但有操作和提示注入风险。目前是研究预览版,后续会改进,引发能否被信任的讨论。
ICCV 2025 Highlight | 大规模具身仿真平台UnrealZoo
北京多校联合团队推出具身仿真环境平台 UnrealZoo,基于虚幻引擎构建近真实三维虚拟世界集合,收录 100 余个 3D 场景。该成果被 ICCV 2025 接收,已开源,其易用接口可助力具身 AI 研究。
o3 Gemini 都翻车?首个可验证长链 GUI 数据集 VeriGUI 重磅开源,探索通用 Agent 能力边界
GUI 智能体发展遇瓶颈,现有数据集难评估其长时程规划能力。2077AI 开源基金会牵头构建的 VeriGUI 应运而生,有长链复杂性与子任务级可验证性特征,论文登 Hugging Face 月榜第三,还证明现有模型瓶颈。