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那个最可能带领人类达成AGI的男人，更新了终极路线图：世界模型+人形机器人，再造下一个AlphaFold
Google DeepMind的Demis Hassabis在All - In Summit访谈分享观点，认为世界模型Genie 3是AGI必经之路，由其引导的人形机器人是关键形态。他还谈及Google DeepMind战略定位、AI在多领域应用及迈向AGI挑战等。
马斯克罕见低头：开源𝕏推荐算法，自嘲“很烂”不过未来月更
马斯克开源𝕏推荐算法系统，这是几乎全由AI模型驱动的系统。它基于Grok - 1同款Transformer架构，通过学习用户历史互动行为推荐内容。虽获社区称赞，但算法有缺陷，马斯克也承认‘很烂’，未来将月更。
88天登录193次！顶级证据+循证医学，让500万中国医生拥有「神助攻」
国内医生面临高负荷工作与医学知识快速更新的挑战，通用大模型在医学场景中存在高幻觉率问题。阿里健康推出医学AI产品「氢离子」，具备低幻觉、高循证特点，有四层循证架构，还与多方合作构建数据壁垒。
上交大和辉羲把LLM刻进ROM！推理性能冲2万token/s，GPU时代终结？
硅谷Taalas将大模型‘物理焊死’进芯片引关注，而上海交大、辉羲智能与微软亚洲研究院团队用ROM+SRAM异构架构，将端侧LLM推理速度推至20,000 tokens/s。介绍了ROMA和TOM架构优势及应用场景。
如何做到在手机上实时跑3D真人数字人？MNN-TaoAvatar开源了！
阿里巴巴淘宝Meta技术团队研发的TaoAvatar技术，能在手机或XR设备实现3D数字人实时渲染与AI对话。今日开源MNN - TaoAvatar应用，可在手机运行，对比主流方案更高效便捷，还介绍其优势、技术及使用说明。
RAG终极框架！港大开源RAG-Anything：统一多模态知识图谱
香港大学黄超教授团队发布开源项目RAG - Anything，构建统一多模态知识图谱架构，解决传统RAG技术局限。它能处理多类型异构内容，提供端到端方案，有多种优势及应用模式，还给出部署指南和未来展望。
GPT-5.4 mini+nano突袭，1/3价格养满血「龙虾」！OpenAI彻底杀疯
OpenAI发布GPT - 5.4 mini和nano，继承GPT - 5.4优势，速度快、成本低。在编码、推理、工具调用等方面表现出色，可作为「龙虾」主力模型。还提出分层调度架构，且全线上线，免费用户也能用，但mini长上下文处理有短板。
诺奖得主实验室走出的中国团队，正用世界模型重构生命分子设计
过去 AI 分子设计多困于‘模态孤岛’，难以跨模态理解和设计。诺奖得主实验室走出的中国团队推出 ODesign 开源项目，将多模态分子纳入统一框架，展现跨模态迁移能力，团队创立英灵殿科技欲重构药物研发流程。
AgentFS：把SQLite作为智能体状态存储
SQLite适合记录代理状态等，但在Agent系统中缺优雅应用案例。AgentFS是基于SQLite为AI智能体设计的状态管理系统，核心是Turso实现的存储系统，结合三个关键组件，提供四个主要组件，目前处Alpha阶段。
Meta 打造“组织第二大脑”智能体的设计思路
Meta介绍了一款名为"组织第二大脑"的AI智能体设计思路，旨在捕获存储领域专家专业知识，架构结合结构化可审计知识与自改进闭环，无需重训模型即可更新，最初用于合规领域，可推广至多个领域。