「AI研究架构调整」共找到 11501 篇相关文章

开源动态8

开源大模型SOTA又刷新!中国MiniMax M2全球排名第五,开源榜一

中国AI独角兽MiniMax发布模型M2,刷新开源SOTA。它采用混合专家架构,平衡了智能、速度和成本。在多个权威测试中表现优异,价格仅为Claude 3.5 Sonnet的8%,还提供多种部署方式和限时免费服务。

AIGC开放社区
推荐文章8

从《塞尔达传说》理解 Agent 的上下文工程:Claude Skills 还是被低估了

Claude Skills 是为 AI 设计的「技能包」,能把复杂任务指令打包。作者认为其信息分层设计哲学是关键突破,以《塞尔达传说》为例,介绍了信息分层和按需加载理念,还阐述了三层架构及应用案例、挑战和通用原则。

Founder Park
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多智能体自主规划模式性能提升:五大精准策略详解

本文基于多智能体React模式实践,剖析自主规划架构挑战,如工具调用延迟等。提出五大优化策略,像用流式XML替代FunctionCall、合理压缩上下文等,还介绍创意加速器AI绘画创作功能,为多智能体规划模式提供借鉴。

阿里云开发者
7

2027年实现AGI?计算物理学家怒怼:纯属无稽之谈!

知名博主Scott Alexander领衔的项目称AI将在2027年达超人智能。但计算物理学家经研究指出,该预测模型漏洞百出,如数学错误、曲线选择无依据、图表与模型不符等,即便新模型改进部分问题,多数批判仍成立。

AGI Hunt
新闻资讯7

暴涨3倍!光模块背后大赢家

2025年源杰科技股价表现强劲,年初迄今涨幅达348%,反超下游大客户中际旭创。其前三季度业绩爆发,得益于数据中心市场产品放量。随着AI算力需求爆发,光互连技术向CPO架构演进,对光芯片要求提高,源杰科技高端产品突破助其获利。

芯师爷
算法论文8

世界模型迎来因果升级:CD-LAM仅用几千步微调即可显著增强动作控制

Aether AI与加州大学圣地亚哥分校研究发现现有世界模型会无视动作控制信号,根源是隐动作模型受视觉混杂因素污染。团队提出CD - LAM,从上游净化隐动作表征,实验显示其能降动作误差、提画面质量,降低后训练开销。

机器之心
算法论文9

ECCV 2026|不靠「上帝视角」,也不等「完美指令」:REAL 让具身智能体走向开放世界

上海交大与上海AI实验室团队的研究,针对当前具身智能依赖理想化环境与指令假设的痛点,提出REAL框架,统一主动探索、意图消歧与执行为闭环,支持零样本迁移至真机,已开源代码并被ECCV 2026接收。

机器之心
新闻资讯7

刷屏的SBTI,底层算法有点东西…

近期SBTI人格测试爆火,它出自B站UP主Q肉儿串儿,初衷是劝朋友戒酒。经分析,它大概率是“人工主导+AI辅助”的产物,技术架构简单,算法逻辑是答题拆维度、分数归档、模板匹配。此外,还有大神网友推出MBAI版测试题。

量子位
新闻资讯8

英伟达官方推理指南来了!6倍无损加速,最优解全是华人写的

9月2日,英伟达技术博客上线《用投机解码做AI模型协同设计》,给出推理加速选型表。列入指南的核心方案多由华人团队主导,介绍了从外置草稿模型到n - gram查表法等方案,还提到硬件常数对模型架构的约束。

新智元
算法论文9

扩散模型路线之争可以停了?Latent‑Pixel混合扩散生成新范式上线 | ECCV'26

中科大与智象HiDream.ai团队提出混合潜空间-像素空间扩散新模型Hi-DiT,解决了两类传统扩散路线各自的瓶颈,论文被ECCV 2026接收,在多个主流图像生成任务上取得优异性能,仅小幅增加计算开销。

量子位