「内部一致性」共找到 681 篇相关文章
一场机器人黑客松,让具身智能的差距与机会同时显形
作者参加深圳机器人黑客松,这是全球最大规模线下具身智能开发者大赛之一。3天内参赛队伍可完成从数据采集到真机部署闭环。比赛让行业差距与机会显形,凸显基模重要性,自变量也给出新方向。
Seedance 2.0现象级刷屏!深度测评:复杂场景贼稳,连asmr都会?
字节上线的Seedance 2.0全网刷屏,马斯克怒赞,外国网友催更。它在多模态输入上升级,画面一致性更稳可控,还有一镜到底、完整剧情输出功能,视频长度和音效也能DIY,虽有小bug,但日常创作够用。
9B 模型“平替”GPT-4o ?!面壁赌对OpenClaw端侧AI,内部上演一人月产65万行代码的效率核爆
2023年面壁智能转攻端侧大模型,起初遭质疑,后获市场认可。今年发布开源全模态模型MiniCPM - o 4.5,年中还将推AI硬件松果派。其内部有“一人公司”趋势,对未来端侧智能发展有清晰判断。
后生可畏!何恺明团队新成果发布,共一清华姚班大二在读
何恺明团队继5月提出MeanFlow (MF) 后,近日推出改进版Improved MeanFlow (iMF),解决了原始MF三大核心问题。它重构预测函数,还实现灵活的无分类器指导和高效的上下文内条件作用架构,提升了实用性和效率。
爆火全网FLUX.2重磅上线,开源版Nano Banana来了!
Black Forest Labs的开源视觉模型FLUX.2上新,是专为现实创意工作流程打造的生产力工具。与前代相比,实现从「会画」到「懂你要画什么」跃升,还能在多方面保持一致性,各变体有不同定位与场景。
太空算力竞赛白热化:谷歌刚刚发布计划,中国太空计算卫星星座已在轨运行半年
当地球AI算力竞赛内卷,太空算力赛道开启。中国国星宇航“星算”计划首批卫星半年前已组网运行,规模和算力世界第一。谷歌等巨头也有布局,但谷歌计划2027年初才发原型卫星,中国企业已占先发优势。
NeurIPS 2025 Spotlight | 选择性知识蒸馏精准过滤:推测解码加速器AdaSPEC来了
大型语言模型推理延迟高、开销大,推测解码可加速但依赖草稿与主模型一致性。佐治亚理工等团队提出 AdaSPEC 蒸馏法,过滤难学 token,提升草稿模型与目标模型对齐度,实验显示能提升接受率和推理速度。
一年4次迭代,狂堆GPU成真!微软AI冷液灌芯,散热暴涨3倍
AI芯片发热问题严重,限制了其发展。微软推出微流体冷却技术,在芯片内开液体血管,散热效率最高提升3倍,温升降65%。一年4次迭代解决诸多难题,影响从省钱到使用体验,更是抢跑未来的布局。
理解帮助生成?RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA
统一多模态模型在视觉理解和生成能力上不平衡,常理解强但生成弱。本文提出重建对齐(RecA)自监督后训练方法,不改动架构,用未标注图像训练,在多模型实验中提升性能,部分达SOTA。
The Batch: 873 | 通过自监督学习实现更好得图像处理
Meta等团队发布DINOv3权重和训练代码,参数规模扩6倍,用更多数据并引入新损失函数。它在图像分割和深度估计表现卓越,解决了自监督训练的视觉transformer的问题,提升全局和局部任务表现。