「前端多模态智能」共找到 4219 篇相关文章
智源悟界·RoboBrain Orca：多模态表征世界模型
智源研究院悟界·RoboBrain Orca团队发布技术报告，探索让模型学习世界表征，从‘预测下一个词’走向‘预测下一状态’。它通过多模态数据学习，经实验验证有效，虽处早期阶段，但提出值得扩展的方向。
首个自主数据科学的智能体
DeepAnalyze是业界首个能自主完成数据科学任务的智能体大语言模型，可自动执行数据准备、分析等任务，支持多种数据源，且模型、代码等全部开源，还给出了使用和开发方法。
具身智能独角兽招CFO，年薪3000万
具身智能公司抢人激烈，行业独角兽愿掏3000万年薪聘CFO。如今CFO不仅要推动上市，还需懂业务、懂战略、善于融资。因行业格局固化、融资难，CFO成关键，高薪抢人是多重因素倒逼。
黄仁勋放话：英伟达全员拥抱智能体！
黄仁勋称英伟达全员将配AI助手，未来AI智能体成主流。Meta小扎、微软纳德拉等也认为AI重塑开发者角色。当下AI编程工具掀起革命，虽有局限，但已改变开发周期，企业多已应用。
AgentFS：把SQLite作为智能体状态存储
SQLite适合记录代理状态等，但在Agent系统中缺优雅应用案例。AgentFS是基于SQLite为AI智能体设计的状态管理系统，核心是Turso实现的存储系统，结合三个关键组件，提供四个主要组件，目前处Alpha阶段。
The Batch: 979 | LLM 清理智能体的“垃圾”
研究人员提出选择性管理智能体记忆之法，小红书Xubin Hao等构建Self - GC。它在送上下文给LLM前，让大语言模型决定内容取舍。测试显示其删历史少且保留必要细节能力强，不过未测其输出质量。
一篇多模态大模型推理技术最新综述
华东师大&字节跳动系统回顾基于强化学习的MLLMs推理进展，涵盖关键算法设计、奖励机制创新及实际应用，探讨了RL在LLMs/MLLMs中的关键设计与优化策略，还涉及多模态大模型推理多方面内容。
具身智能的「Z 世代」，来了
文章与三位具身智能领域的Z世代年轻人对话，他们有不同背景和经历。谭恒楷研究机器人，提出创新模型和算法；吴铭东专注真机强化学习；王乾旭研究蒸馏特征场。他们对AI有独特认知，展现出年轻人的冲劲和思考。
突发！Meta官宣收购智能体初创公司Manus
Meta 官宣收购智能体初创公司 Manus，交易细节未公布。Manus 自 3 月推出通用 Agent 后走红，4 月融资 7500 万美元。双方都对合作表示期待，Manus 将继续服务用户，扩展至更多企业。
统一20+多智能体方法，MASLab震撼发布
由十机构联合推出的 MASLab，带来大模型多智能体系统代码库，统一 20+主流 MAS 方法。有方法全、评估准、结构清晰特性，经大量实验刻画性能图谱，还提出新方法，且发起开源社区。