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抱上Meta“大腿”后，自家公司要搞黄了？Scale AI狂丢大客户，又遭6年老员工“背刺”
9月3日外媒报道，Meta支持的Scale AI起诉前员工Eugene Ling及竞争对手Mercor，称其“盗用商业秘密”“违反合同”。Mercor反驳，称对Scale商业秘密无兴趣。Scale与Meta合作后狂丢客户、裁员，还出安全事故。
人形机器人终于学会洗碗了
Figure机器人学会洗碗，用的是叠毛巾和分包裹同款Helix架构，无新算法和特殊工程，仅增加新数据。该架构是端到端“视觉 - 语言 - 动作”模型，同一系统增数据就能学新技能。
狂砸百亿美元后，仅5%企业成功落地AI，他们做对了什么？
企业在生成式AI领域投入数百亿美元，但95%的机构未获可衡量商业回报，此为「GenAI鸿沟」。原因包括工具缺乏学习能力、预算分配失衡等。少数成功企业聚焦高价值用例，选易部署工具，与供应商深度合作。
谷歌大脑之父首次坦白！茶水间闲聊引爆万亿帝国，AI自我突破触及门槛
AI界传奇Jeff Dean在「登月播客」深度访谈中，回顾个人成长、Google Brain早期故事及AI未来思考。他揭秘诸多细节，还谈到神经网络发展、注意力机制突破、LLM可解释性等内容，也提及未来五年规划。
从衣服到饰品：OmniTry 实现珠宝、包袋等多类可穿戴物品的虚拟试穿
Kunbyte提出OmniTry，将VTON从服装扩展到任意可穿戴物品，采用无掩码设定。它经两阶段处理流程训练，在12种常见物品类别评估中表现优，有扩展潜力，但也存在训练数据类别限制等局限。
反常识！GPT-5和Opus 4同时翻车：AI越强，越不爱用工具？
作者用GPT - 5和Claude Opus 4做进化实验，让其开发工具。两模型表现出色，但面对实际任务却不用自制工具。原因包括模型规模使脚手架工作无价值、RLHF带来工具厌恶、逼近AGI渐近线等。
Resume Builder报告：多数经理使用AI来决定，晋升或解雇员工
Resume Builder调查显示，65%美国管理者工作用AI，94%用其对下属决策，涵盖晋升、加薪等多方面。71%管理者对AI公平决策有信心，但不少人让AI无人类干预决策，且多数管理者缺相关培训。
“AI 将取代所有工作！”其实只是科技高管们在做营销，就像马斯克承诺的全自动驾驶汽车永远在下一年
作者Rand Fishkin寻找AI取代大量工作岗位的证据却无果。指出科技高管宣称‘AI会取代所有工作’是营销手段，形成‘AI恐惧与炒作营销飞轮’。历史表明技术进步多创造岗位，AI对就业影响小。
中国半导体显示产业之父，将带出一个超级IPO
投资界消息，奕斯伟计算向港交所递交招股书，有望成“RISC-V第一股”。其掌门人为王东升，曾带领京东方走向全球霸主地位。奕斯伟计算聚焦RISC - V架构，获多轮融资，王东升还投资半导体产业链多企业。
如何管理和调度Dify工作流？
文章介绍Dify这一开源大模型应用开发平台，指出其工作流存在无定时调度和监控报警、执行记录过多致性能差等痛点。给出Dify Schedule和XXL - JOB两种集成Dify工作流方案，并分析各自优缺点。