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为什么Cloudflare无法阻止Google为AI 模型爬取网站数据？

Cloudflare推出阻止AI爬虫抓数据功能，却对Google无效。因Googlebot身兼两职，Cloudflare难区分其请求目的。出版商流量因Google AI功能下降，网站主在被剥削和失去流量间两难。

谷歌发布新的 Gemini CLI 预览扩展 Conductor，为 AI 辅助软件开发引入结构化、上下文驱动方法，解决跨会话丢失项目上下文问题。它将开发上下文存于持久 Markdown 文件，支持团队配置，还强调规划优先工作流。

论文围绕智能体通信的协议、安全风险及防御对策展开探讨。介绍兴起与重要性、定义分类、解析多种协议，分析不同交互的安全风险，提出防御对策，还以MCP和A2A为例做攻击实验，给出未来研究方向。

NVIDIA推出AI-Q Blueprint，将深度研究流水线打包成Agent Skill，解决企业级数据处理难题。它能让企业数据不出门，代理框架可派任务并获报告，还支持多种认证模式，代码库可本地部署，专为深度研究打磨。

Google在GitHub开源AI浏览器自动化工具Computer Use Preview，基于Gemini 2.5模型，用自然语言控制浏览器完成复杂任务。支持双环境，集成Gemini API/Vertex AI，适用于Web测试等，零代码入门。

上海交通大学与蚂蚁集团等团队提出新训练框架，构建面向医学诊断的世界模型DiagGym，训练诊断智能体DiagAgent，还设计评测基准DiagBench。实验显示该框架下的智能体表现优于先进模型，代码等已开源。

来自中山大学等的研究者提出SeePhys Pro，是面向多模态物理推理的细粒度评测与训练诊断框架。发布了benchmark、训练集等，测评显示当前模型在信息模态转变时不稳定，为模型评测和训练研究提供基础。

北京大学、清华等联合提出统一引擎PAM，能整合姿态、外观和运动。用户提供初始和目标姿态及物体几何形状，它就能生成逼真手物交互视频。其效果超现有方法，合成视频可用于数据增强。

新加坡国立大学 ShowLab 团队提出 Code2Video，一种基于代码驱动的视频生成新范式。它以可执行代码为媒介，结合三智能体协同框架，解决了现有文生视频方法在教育场景的不足，在美学和教学效果指标上有明显提升。

维基百科成立25周年，维基媒体基金会与Amazon、Meta等多家AI公司达成合作，推出Wikimedia Enterprise计划，允许合作方高速大规模访问数据。维基百科需资金支持，AI公司也需其数据训练模型。