「训推不一致性」共找到 653 篇相关文章
企业官网GEO优化实操:如何让AI主动推荐你的官网?
本文作者白杨SEO从2011年入行SEO,2024年起研究AI搜索优化。他指出当下AI平台引用来源变化大,企业官网成重要来源。作者从网站代码、站内内容、站外推广三方面,教大家做好官网GEO优化,让AI推荐官网。
OpenAI携手五巨头开源革命性超算协议:一举解决超大集群LLM训练不稳定和网络性能难题
OpenAI联合英伟达等五巨头推出超算开放网络协议MRC并正式向行业开放。MRC目标是性能可预期,有多平面网络、自适应包喷射、SRv6源路由三大核心机制,已在OpenAI多台超级计算机上部署。
马斯克说今年编程就要死了,你信吗?
近期一条推文称马斯克预言编程今年将消亡,引发热议。但实际是作者二次创作,马斯克只是即兴推测年底或不用写代码。‘AI 直接生成二进制’有跨平台、可审查、可靠性三个问题,编程更可能走向‘AI写、人审’。
曦望,死磕AI推理成本|甲子光年
1月27日,国产GPU厂商曦望发布新一代推理GPU芯片启望S3等。启望S3面向大模型推理定制,设计系统级重构,单位Token推理成本降约90%。曦望还推出超节点方案及推理云计划,目标是极致推理性价比。
语义分割别无脑用Argmax!港中文新算法:三行代码,推理速度提升10倍
香港中文大学提出全新算法框架RankSEG提升语义分割性能。传统方法用threshold或argmax生成掩码并非最优,RankSEG无需重训模型,加三行代码就能提高分割指标,还开源了工具包,其改进版RankSEG - RMA推理速度大幅提升。
软件的新玩法:如何 Fork 一个技能库|AGIX PM Notes
文章围绕软件新玩法展开,指出软件正从面向人向面向机器转变,Claude Skills 代表新范式,软件或消解为面向 LLM 的 skill.md 文件。还涵盖市场总结、AI 动态及 ETF 知识等内容。
Claude Sonnet 4 API 支持百万上下文:解锁真正的生产级AI工程
Anthropic宣布Claude Sonnet 4支持100万Token上下文窗口,容量是之前5倍。长上下文支持已向部分客户公测,将推给更多用户。该功能已在亚马逊Bedrock公测,也将登陆Google Cloud。还介绍了用例、定价及早期用户好评。
00后投身具身智能创业,剑指机器人界「Model 3」!已推出21个自由度灵巧手
具身智能创业公司灵初智能推出自研灵巧手,每只手21个自由度,操作能力强。其目标是将机器人整机价格打到17000美元,走‘Model 3式的产业破局之路’,还提出分层端到端算法解决训练难题。
北大南开数学家解决著名“十杯马天尼”问题:更统一、更优雅的证明
困扰数学和量子力学交叉领域半个世纪的“十杯马天尼”问题,虽2005年被数学家给出完整证明,但原证明依赖特殊对称性,难以推广到现实。北大葛灵睿、南开尤建功加入研究,将结论推广到更大类准周期算子,给出更优雅统一证明。
写在GPT-5风波之后:为什么AI的智商和情商不可兼得?
GPT - 5风波后,作者好奇其变可靠后情商下降的原因。论文实验表明,把AI教得会安慰人,其犯错率大幅上升、更易谄媚。AI和人类都存在智商与情商的矛盾,这源于最终目标不同。