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芯片就像重庆,英特尔说的
英特尔中国区董事长王稚聪将芯片比作重庆,称其城市规划与芯片剖面图相似。在重庆举办的大会上,英特尔展示新意,如18A工艺制程等,还在端侧和数据中心领域提出新观点与合作成果。
深度长文AI一键生成:实测字节扣子空间新功能
文章实测字节扣子空间新功能,它自比「深度长文写作加速器」。从多方面考验,发现其一键总结方便,写论文、分析社会议题、创作抒情内容等各有表现,适合内容创作,但故事创作表现欠佳。
EMNLP2025 | LLM多次回答一致就一定正确吗?非也
随着LLMs在高风险领域广泛应用,其输出的事实性错误引发安全质疑。中科院计算所和美团团队论文揭示自我一致错误,传统检测方法对此失效,提出跨模型探针法提升检测能力。
十分钟破解加密货币!谷歌在量子计算领域发现了什么?
谷歌提前后量子密码迁移截止日期至2029年,两篇论文从不同层面优化Shor算法,显示量子计算机破解现有密码体系所需资源比预想少。以太坊架构使其面临更广攻击面,比特币也有局部隐患。
Meta再推WorldGen,简单一句话,竟「盖」出50×50米一座城
Meta推出WorldGen,可根据文本提示生成可探索的3D世界。它融合多项技术,能生成50×50米完整纹理化场景,保持风格与几何一致。虽处于研究阶段,但成果可兼容主流游戏引擎,有降本增效潜力。
微软 CTO 在 Rust Nation UK 大会上详解成功经验、挑战及对 Rust 编程语言的承诺
微软Azure首席技术官Mark Russinovich在Rust Nation UK大会探讨推动Rust采用的因素,展示微软产品中Rust应用成果,介绍用生成式AI加速C/C++向Rust迁移的努力,还提及开发者反馈及微软对Rust的承诺。
一文搞懂如何在Codex中使用goals
OpenAI文章介绍Codex中Goals的使用,包括定义、使用方法、与普通prompt区别、编写要点、激活后变化、内部设计等,还给出复现论文示例,指出适用与不适用场景,称其改变Codex运作模式。
微软 & UT Dallas 联手揭秘:从 SFT 到 RL 的进阶之路
微软与 UT Dallas 合作论文揭秘大模型做漏洞检测从 SFT 到 RL 的后训练流程,构建 C/C++ 漏洞数据集跑通全流程,总结六大‘避坑’指南,还开源整套框架、数据集和模型。
刚刚,加入腾讯的姚顺雨发表首篇Paper~
腾讯混元与复旦联合发表论文《CL-bench》,姚顺雨署名并全面细致审阅反馈。CL-BENCH 首次单独考‘现学现卖’,有独特设计原则、四大题型,其评分杜绝‘差不多’,还让 10 个前沿模型‘翻车’。
哈佛发现基础模型比你想象中更强大:纯采样方法可超越RL
论文提出基础模型本身已具备强大推理能力,通过“幂采样”纯采样算法,在多推理任务上媲美或超越RL后训练,挑战“RL才能提升推理”观念,为理解基础模型潜力开新视角。