「论文自动审阅器」共找到 1555 篇相关文章
Agentic的风又吹到了世界模型~
这篇42位作者联合完成、综述400余篇工作的论文,第一次用'能力×法则'双轴框架,把所有叫'世界模型'的系统放到同一张地图上,为领域建立公共语言,还得出了关键结论。
告别“一眼定生死”:Agent-as-a-Judge 开启 AI 评估的下半场
过去两年,LLM-as-a-Judge成评估界“黄金标准”,但面对复杂任务力不从心。论文《A Survey on Agent-as-a-Judge》指出,应从单一的大模型裁判进化为具备行动能力的智能体裁判,还阐述了其优势、发展阶段等。
黄仁勋CES放出大杀器:下一代Rubin架构推理成本降10倍
在CES 2026展上,英伟达黄仁勋介绍多项进展。下一代Rubin平台含六款芯片,推理成本降10倍;发布Alpamayo 1开源模型助力自动驾驶;还推出物理AI新模型等,携手伙伴展示机器人。
Agent能自己“复盘”和“进化”,这个开源框架牛了!
文章介绍了自进化AI,其核心是执行、评估、进化的反馈循环,能自动修改Prompt和工作流。还讲解了SEW、TextGrad等优化器原理,并以SEW为例展示逻辑,最后推荐开源框架EvoAgentX。
腾讯开源智能体构建框架
腾讯开源智能体构建框架 Youtu-Agent,灵活高性能,验证性能出色,开源友好成本低。有自动智能体生成等亮点,适用于不同用户群体,涵盖研究、开发等场景,还介绍核心概念,附项目地址。
Scaling Laws起源于1993年?OpenAI总裁:深度学习的根本已揭秘
人工智能扩展定律(Scaling Laws)把模型性能和资源投入联系,是构建大模型的参考标尺。其起源说法不一,康奈尔博士生将其推至1993年贝尔实验室论文,OpenAI总裁称它揭示深度学习根本。
可解释性杀疯了!结合机器学习,发顶会轻轻松松!
在机器学习领域,模型可解释性愈发重要。结合XAI技术能提升模型透明度与可信度,如预测儿童饮食多样性、心血管疾病分类准确率很高。还整理9篇相关论文,解析两篇文章创新点、方法和结论。
ICML 2025 Spotlight | 用傅里叶分解探讨图像对抗扰动,代码已开源
文章聚焦图像对抗净化,现有基于扩散模型策略在时域难解耦干净像素与扰动,损害图像语义。作者从频域研究,用傅里叶分解,发现扰动倾向破坏高频谱,提出注入低频信息,效果显著,论文与代码已开源。
夜光影像里的"暗船":双分支 YOLO11 如何用抓非法捕捞
非法捕捞的暗船常关掉 AIS 隐身,难被传统手段监控。论文提出双分支 YOLO11,通过夜光遥感数据精准检测,还设计预处理流程,在测试集表现优,规模化应用也得到暗船率等成果。
谷歌给「AI解数学题」神话降温:能摘低垂果实,但过程依然痛苦
谷歌用Gemini对700个Erdős猜想做攻关实验,推进13个问题。但他们指出,这并不意味着AI能自动做数学研究,其背后核验等成本远超想象,还需警惕‘潜意识抄袭’。