「误导性提示」共找到 965 篇相关文章
程序员不再写代码,而是靠「感觉」!年度热词Vibe Coding背后的编程革命
‘vibe coding’被《柯林斯词典》评为2025年度词汇,它指用自然语言提示让AI协助编写代码。从键盘到语气,从逻辑到氛围,AI改写编程,也改变人类语言与思维,理性与感性开始融合。
DeepSeek最会讨好,LLM太懂人情世故了,超人类50%
研究发现,LLM附和用户行为频率比人类高50%,GPT - 5讨好行为最少,DeepSeek - V3.1最多。此现象受《Nature》关注,在科研、日常及医疗等领域有隐患,还引发网友讨论。
倒计时18个月!微软AI CEO爆料:类人意识AI或将降临
微软AI CEO Mustafa Suleyman称未来18个月可能出现「看似有意识的AI」,他主张对AI自主性坚持「预防原则」,还谈及AI意识、人格工程、理想AI伴侣等话题,描绘了「增强人类」图景。
GPT-5通过“哥德尔测试”!独创性解决博士生都得花几天时间的开放数学问题
最新论文中,研究人员让GPT - 5挑战5个未解决的优化猜想,它解出3个,还对一题给出不同有效证明方案。测试题需博士水平研究者花几天完成,研究还“挑衅”了陶哲轩对大模型数学能力的印象。
ComposeMe:让发型、服饰与身份随心组合的人体图像生成新范式
人像生成中保持效果清晰真实且自由调整细节是难题,Snap推出ComposeMe,引入‘属性特定图像提示’思路,能灵活组合属性。还建立数据集、提出训练方法,虽有局限,但表现较优。
Claude Chrome 插件使用体验:强大,但有点慢
作者分享Claude for Chrome插件使用体验,介绍使用流程,测试让其查看马斯克推文,结果准确。该插件能力强且通用,但存在慢、焦点抢占问题,还提到与deepresearch及云厂商设备的差异。
蚂蚁集团发布KAG-Thinker,多跳问答慢思考,医疗领域拿下87分
在LLM问答领域,多跳问题存在局限性,现有方法缺乏严谨性等。KAG - Thinker是基于KAG框架的模型,将复杂问题分解,通过多模块优化知识获取,在医疗领域实用,稳定性也出色。
大模型如何推理?斯坦福CS25重要一课,DeepMind首席科学家主讲
Google DeepMind首席科学家Denny Zhou在斯坦福CS25课程分享大语言模型推理见解,总结了四个关键点,阐述推理机制、优化方法及最新进展,还介绍多种推理方法并比较其优劣。
该工作引来马斯克回复,让Gork破防:CoT是真正的推理,还是训练数据的统计插值?
大型语言模型(LLMs)的思维链(CoT)推理能力被视为突破性进展,但论文揭示CoT可能只是数据分布内的模式匹配幻象,通过实验证明其在分布偏移时表现急剧退化,挑战主流认知。
效果非常不错!阿里昨开源图形海报生成模型Qwen-Image
阿里昨日开源多模态图像基础模型Qwen-Image,基于20B参数MMDiT架构,在复杂文本渲染和精确图像编辑方面有重大突破,支持多风格图像生成、智能图像编辑等,还介绍了使用、部署等方法。