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新闻资讯7

奥特曼:我不会让儿子和AI交朋友!与丈夫的家庭生活首曝光

2025年奥特曼出席美国国会山听证会,反对强监管,称其会对美AI竞赛造成灾难性影响,还透露OpenAI首个开源模型今夏发布。此外,他分享了智能时代路线图,谈到中美AI竞争等问题,其家庭生活也首次曝光。

新智元
新闻资讯7

从数学思维到AI睡眠,于大川在千亿赛道的第二次“白魔法”创业|甲子光年

于大川曾创办豌豆思维,“双减”后他“半退休”。如今他重启创业,创立豌豆智能,想用AI改善人类睡眠。该公司已获君联资本天使轮融资,于大川分享了创业思路、产品模式、团队组建等内容。

甲子光年
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1M 上下文时代太费 Token,告诉你我的 Coding Agent 省钱方法

当下GPT-5.5等模型原生支持1M上下文,虽能支撑长任务,但易被噪音干扰且费Token。作者以Claude Code为例,介绍做好会话管理的多种省钱方法,如根据任务选择会话策略、利用rewind功能等。

MacTalk
算法论文8

无需训练,如何提升黑箱VLM?CARPRT用「类别感知」给出答案

近年来,视觉 - 语言模型(VLMs)改变图像理解范式,但零样本分类性能对 Prompt 敏感。墨尔本大学 TMLR 小组提出 CARPRT 方案,以“无训练、黑箱适配、类别专属权重”解决提示词语义适配不足问题,已被 ICLR 2026 接收。

机器之心
产品应用8

《生成式AI卓越架构设计指导原则》:从"能用AI"到"用好AI"

在2025云栖大会上,阿里云发布《生成式AI卓越架构设计指导原则》,以云原生“卓越架构五大支柱”为基础,针对大模型内容合规与安全治理等领域提建议,助力企业从‘能用AI’走向‘用好AI’。

阿里云开发者
算法论文8

56倍加速生成式策略:西交大提出EfficientFlow,迈向高效具身智能

生成式模型在机器人和具身智能领域面临训练依赖大量数据、推理慢的问题。西安交通大学团队提出EfficientFlow,融合等变建模与高效流匹配,提升数据效率,压缩推理迭代步数,在多基准实现SOTA,推理提效显著。

机器之心
算法论文8

LLM本质上永远无法实现真正的正确推理

日本埼玉大学荣誉教授Jingde Cheng论文指出,以ChatGPT为代表的大语言模型(LLM)本质上无法实现真正的正确推理。论文定义了“正确推理”,从逻辑和计算原理论证其局限性,为推理智能体研究指明方向。

深度学习自然语言处理
开源动态7

卷疯了!这个清华系Agent框架开源后迅速斩获1.9k stars,还要“消灭”Prompt?

随着大模型能力突破,Agent 从概念走向应用。清华系 Agent 框架 Cooragent 开源获 1.9k stars。其创始人王政认为 Agent 框架要适应多样需求,解决泛化与精确性平衡等痛点,还分享了对 MCP、框架融合等看法。

InfoQ
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PCIe显卡被低估了!内核补齐+通信重构,DeepSeek推理吞吐直接翻近7倍

当前大模型算力需求攀升,高端GPU供给紧成本高,大量PCIe长尾GPU算力因框架适配不足被禁锢。是石科技自研Meta-Infer推理引擎,通过纯软件优化挖掘硬件潜力,让DeepSeek推理吞吐提升近7倍,方法也适配国产GPU。

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算法论文8

EMNLP 2025 | T2R-bench: 业内「首个」工业级表格生成报告评测基准

中国电信人工智能研究院推出业内首个面向真实工业场景的“表格到报告”基准T2R-bench,涵盖多领域真实表格、问题与人工标注关键点,配套创新性三维度评测体系。实验显示主流大模型在该任务上表现欠佳,提升空间大。

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