「自监督模型」共找到 8413 篇相关文章
AI搜索MCP服务来了,Agent直接链接实时信息!刚刚,百度智能云打出了张“王牌”
‘Agent元年’进程过半,Agent卡在‘信息断层’瓶颈。百度智能云千帆平台开放百度AI搜索能力,补上Agent实时信息短板。同步登场的千帆4.0多维升级,聚合150+精选模型服务,构建企业级Agent有四大关键要素。
拥抱 AGI 时代的中间层⼒量:AI 中间件的机遇与挑战
文章指出大模型发展呈能力跃迁、生态开放趋势,推动AI应用从聊天机器人向组织级智能体演进。AI中间件可解决应用工程化挑战,但面临上下文管理、记忆更新等难题,短期助力应用规模化,长期或成组织智能“神经中枢”。
Granola:ChatGPT、Notion 都入场的 AI 纪要,能真正沉淀工作流吗?
AI 发展带动大量 AI 纪要工具兴起,Granola 凭借新颖 AI 交互方式和对 AI 产品的深入思考,成为领域后起之秀。它提供 AI 补充人工笔记功能,改变了很多知识工作者工作流,但也面临用户习惯和大模型公司切入等挑战。
地瓜机器人携手虚时科技,补上具身智能的仿真数据“黑洞”|甲子光年
5月12日,虚时科技与地瓜机器人联合开发的AnySceneGen平台发布,这是面向具身智能训练的仿真空间生成平台。具身智能训练需海量数据,传统仿真数据生产依赖人工,效率低。该平台以模型替代人工,重构生产方式,优势显著。
你不知道的 Agent:原理、架构与工程实践
文章聚焦 Agent 架构中影响工程效果的关键内容,如控制流、上下文工程等。介绍 Agent 基本运转方式、控制模式,强调 Harness 比模型更关键,还阐述上下文工程、工具设计、记忆系统等要点,并以 OpenClaw 为例说明落地方法。
智能体时代的强化学习:AReaL 框架与 Agent 最佳实践
本文整理自吴翼博士在 2025 年 QCon 全球软件开发大会的分享。他介绍 AReaL 框架及 Agent 最佳实践,阐述强化学习与大模型联系,指出 Agent 是 AGI 未来 5 年关键,强化学习是 Agent 技术核心,还分享团队成果与经验。
a16z 全球 AI 产品 Top100:DeepSeek 增长放缓,「中国开发,出海全球」成为新常态
时隔半年,a16z发布第五版「Gen AI消费级应用Top 100」榜单,显示AI应用生态趋于稳定。Google旗下产品增长快,Grok移动端用户大增,DeepSeek增长放缓,「中国开发,出海全球」成AI应用新常态,vibe coding类应用用户粘性高。
GPT-5 终于发布:别慌、AGI 还没来,第一手的上手体验在这里
GPT-5 发布,距离 GPT-4 发布已过 2 年。它能力强、定价有竞争力,是首个「统一」AI 模型,幻觉率低、代码能力强。免费用户可默认使用,Plus 和 Pro 订阅用户有不同使用额度。开发者可使用三种模式,代码能力测试案例可参考相关网站。
ICLR 2026 | 越推越快! 首个面向「Test-Time Scaling」的投机解码基准
文章指出推理阶段扩展(TTS)能提升推理大模型解决复杂问题的能力,但会产生大量冗余计算。为此提出首个面向TTS的投机解码加速综合基准,评测显示N - gram方法在特定场景加速潜力大,混合策略性能更优。
英伟达护城河又宽了!低调收购开源算力调度王牌工具,全球过半顶级超算在用,Thinking Machines也离不开它
英伟达低调收购SchedMD,其为Slurm系统核心开发商,该系统被全球超半数TOP500超级计算机等使用。收购整合成本低、战略价值高,英伟达承诺保持Slurm开源,但相关项目开发受关注。此外,英伟达还推出Nemotron 3系列开源模型。