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为 Agentic AI 的黎明构建地基

文章指出大语言模型虽耀眼,但企业级解决方案需坚实数字底座。在 Agentic AI 时代,数据范式、基础设施哲学都要重塑,智能体模式崛起带来挑战与机遇,技术决策者要做好底座构建。

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关于Pingpong和Cooperative的一些感性理解

作者团队在SGLang支持Hopper架构相关GEMM,经分析发现多数场景Pingpong调度策略性能优于Cooperative,K维度小的场景DeepGEMM性能优于CUTLASS。本文重点介绍Pingpong性能优势及Cooperative无法Overlap Epilogue的原因。

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用AI重新审视人类发明史:我们的技术本该比现在更先进吗?

美国研究员 Brian Potter 用 AI 分析 1800 年到 1970 年代 190 项重大发明,判断最早何时能造。结果显示多数发明没迟到太久,1900 年后发明间隔缩短,75%约束是技术性的。

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LLM 的记忆问题「很快」就不再是问题了?

当前智能体范式转变,AI Memory 成核心基石,分化为「Agent Memory」与「LLM Memory」。开源项目 OpenClaw 引发热议,其「长效记忆」让 AI 记忆问题形成边界,不过 LLM Memory 仍面临挑战。

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《多模态大语言模型技术发展报告》正式发布 | 中科算网算泥社区

2月5日,中科算网算泥社区发布《多模态大语言模型技术发展报告》。报告回顾多模态大模型发展历程,剖析核心技术创新,展示应用实践,分析挑战与机遇,为各界提供参考,推动多模态AI技术发展。

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100万亿Token揭示今年AI趋势!硅谷的这份报告火了

OpenRouter和a16z联合发布《State of AI:An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter》,基于100万亿Token分析模型真实使用情况,揭示2025年AI发展趋势,如开源模型崛起、推理模型成新范式等。

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从物竞天择到智能进化,首篇自进化智能体综述的ASI之路

普林斯顿大学等机构研究者发布首个自进化智能体综述,为领域建统一理论框架和路线图。综述给出形式化定义,围绕What、When、How、Where构建分析设计框架,还探讨评估范式并指明未来方向。

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狂涨 2W+ star,安卓终于“满血”用上!

AirPods在非苹果设备上功能受限,而开源项目LibrePods打破这一限制。它由16岁印度少年开发,逆向解析协议,让非苹果设备伪装成苹果设备与耳机通信,解锁多项高级功能,已支持安卓和Linux。

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Github 4.1k star,SuperSonic AI×BI 大厂震撼开源

SuperSonic 是腾讯音乐开源的下一代 AI+BI 平台,融合 Chat BI 与 Headless BI 两种范式。它解决了传统 BI 工具复杂、数据口径不统一等痛点,有丰富功能和技术优势,适用于多业务场景,开源优势明显。

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The Batch: 871 | Mistral测量了大语言模型的能耗、水耗与物料消耗

法国AI公司Mistral发布对Mistral Large 2的环境分析报告,涵盖全生命周期影响。研究表明单次使用影响小,但累计负担大。虽研究有不足,但其方法或推动环保型AI发展。

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