后训练方案」共找到 4388 篇相关文章

推荐文章8

拒绝重复造轮子!抽象 80% 工作场景,打造可复用的"AI 助手工厂”

文章指出,为解决重复开发AI助手的效率问题,智空间团队将高频需求抽象为可复用技术方案,打造“AI助手生产线”。介绍四大高频场景本质、共性挑战及对应方案,还阐述分层架构、解决方案、prompt架构等,最终落地“助手工厂”产品。

阿里云开发者
新闻资讯7

年入6亿、日本细分赛道第一,国产AI 硬件如何拿下日本智能家居市场?

国产 AI 硬件 SwitchBot 拿下日本智能家居市场市占第一。它单价低、安装灵活,以“非入侵式装”理念,从智能开关拓展到多品类。2023 年扫地机器人 K10+ 大获成功,又用 S10 试水美国市场,还推出 K20+ Pro 拓展场景。

Founder Park
算法论文8

阿里+清华发现80/20法则:LLM只靠20%的token就能学会Reasoning

阿里与清华研究发现,训练大语言模型(LLM)推理时,真正关键的是20%的高熵token,其余80%低熵token几乎无用。仅用20%高熵token做强化学习,效果超全量训练,还提出RLVR训练策略提升效率。

深度学习自然语言处理
算法论文7

Reasoning模型在RL下的探索欲望急速下降问题:探索熵机制

论文研究发现大模型经强化学习训练解题时,会出现模型探索欲望急速下降的熵崩溃现象,如训练初期策略熵断崖式下跌。对此进行规律分析、追根溯源,提出破解方法,研究对AI训练范式变革有重要意义。

深度学习自然语言处理
推荐文章8

全球爆红,Clawdbot之父2小时深度专访:退休3年我杀回江湖

新智元对Clawdbot之父Peter Steinberger进行近2小时专访。他分享AI编程工作流,如一天600个Commit、让AI验证代码、用多个Agent并行开发。他还讲述经历,认为AI时代程序员要关注系统架构,强调与AI融合。

新智元
开源动态8

微软的prompt压缩方案-LLMLingua,开源

使用大语言模型时,提示信息长会致运行慢、费用高、易超限。微软推出的LLMLingua可压缩提示信息,有完整开源。它历经多版本演进,还能用于安全防御,使用简单,值得开发者跟踪。

AI与安全
产品应用8

美团提出首个语音交互GUI智能体,端到端语音训练能力优于传统文本训练

美团和浙大联合推出GUIRoboTron - Speech,这是首个能利用语音指令和屏幕截图端到端决策的自主GUI智能体。它解决了文本依赖问题,团队经多步骤研发,其性能评估表现佳,还给出招聘信息。

量子位
开源动态7

FerretDB Cloud:MongoDB Atlas 的开源替代方案

FerretDB宣布FerretDB Cloud正式可用,这是基于开源DocumentDB构建的托管MongoDB兼容数据库服务,主要面向找跨云DocumentDB方案及MongoDB Atlas替代品的开发者,目前仅在AWS提供,付费版功能丰富,预计支持多云。

InfoQ
7

离开Meta,田渊栋刚刚官宣创业了

离开Meta,田渊栋参与创立Recursive_SI。该初创公司致力于打造可自主实验、自我改进的AI,已筹集6.5亿美元,估值46.5亿美元。团队成员经验丰富,在递归自我改进方向有深厚学术积累。

机器之心
产品应用8

RecGPT-阿里的LLM推荐系统落地方案

文章介绍阿里RecGPT推荐系统落地方案,包括召回和推荐可解释性两方向。召回采用三塔结构,通过挖掘用户兴趣生成商品标签提升召回多样性。还提及行为序列压缩、推荐归因等,以及大模型微调和评估方法。

王喆的AI笔记