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CVPR2025视频生成统一评估架构,上交x斯坦福联合提出让MLLM像人类一样打分
Video-Bench视频评估框架由上海交通大学、斯坦福大学等团队提出,能让MLLM像人一样评估视频。它构建双维度评估框架,引入链式查询和少样本评分技术,突破现有评估方法限制,更全面智能地评分。
全面评估多模态模型视频OCR能力,Gemini 准确率仅73.7%
MME - VideoOCR团队评估多模态大模型(MLLM)视频OCR能力。构建精细任务体系和高质量数据集,评测18个主流MLLM。即便如Gemini - 2.5 Pro,准确率仅73.7%,暴露出MLLM在视频OCR领域能力局限。
轻量级开源AI多智能体框架!智能路由+上下文管理,前后端接口支持!
随着多智能体系统成对话式AI新趋势,GitHub现轻量级高灵活性多AI智能体协调框架Agent - Squad,它能实现多智能体协作、路由和上下文共享,支持双语言,部署灵活,功能强大且安装友好。
AI长身体,直接做实验!自主通用科学家,科研界的Scaling Law来了
本文探讨未来科研范式「自主通用科学家」(AGS),它将AI与机器人技术结合实现科研全流程自动化,有望突破人类科研限制,引发科学范式变革,还介绍了相关架构、优势及面临的挑战和应对策略。
RSI离我们有多远?这家中国团队给出了第一梯队的工程解
目前行业探讨大模型的RSI时,常陷入思维定势。EvoMap团队没有盲目跟风,而是提出极具现实意义的工程新路径,构建自进化智能体,让经验在网络流转,还以硬核数据证明其体系有效性。
AI公司烧不起Token了!国产Agent杀出,逼近Opus 4.6还免费
Token成AI时代“电力消耗”,企业成本压力大。昆仑万维推出高性能Agent模型SkyClaw - v1.0及轻量版,性能逼近顶流,价格低且限时免费。经实测能力强,其训练体系独特,未来还将开源。
NUS、牛津等联合发布音视频智能综述:系统梳理大模型时代的AVI全景图
NUS领衔近10家机构发布音视频智能综述,系统梳理大模型时代AVI发展全貌,涵盖感知、生成与交互,复盘子方向工作,构建任务蓝图,整理评测体系,总结基础技术,还探讨应用、安全及未来研究方向。
离开Meta后,田渊栋刚刚官宣创业了
离开Meta后,田渊栋参与创立Recursive_SI。该初创公司致力于打造可自主实验、自我改进的AI,已筹集6.5亿美元,估值46.5亿美元。团队成员经验丰富,在递归自我改进方向有深厚学术积累。
ICLR 2026清华霸榜,中国高校包揽全球前五,美国高质量底盘稳固
2026年ICLR已开幕,是人工智能学术风向标。中国机构论文数量优势明显,包揽全球前五,清华全量和Oral榜登顶;美国机构在高质量Oral论文上底盘稳固;中国高校是产出主力,企业力量也在崛起。
监管正式落地严查,全国首部AI产品合规标准来了
自2023年相关办法发布,国家监管网越织越密,AI产品合规成企业必答题。《生成式人工智能产品安全与合规指南》团体标准应运而生,构建全生命周期合规体系,有全链路、全场景、全配套亮点,还公开征集起草单位与专家。