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92亿美元创纪录营收背后，AMD从英伟达手中“抢”走了什么？｜甲子光年
美国当地时间11月4日，AMD公布2025财年第三季度财报，多项数据创纪录，已悄然抢夺英伟达在AI领域市场。其崛起基于GPU、CPU及软件层面战略部署，在中国市场也有独特策略，但转型仍面临风险。
OpenAI启动新实验，46万学生参与
硅谷巨头正秘密培养首批「AI原生代」，OpenAI等推动下，CSU欲成美国最大AI赋能大学，花费1690万美元采购OpenAI的Edu服务，引发是培养人才还是制造顺从AI机器的讨论。
硅谷AI研发精英，每周需工作100小时
在中美争夺AGI“圣杯”进程中，顶尖AI研究员虽拿着高薪，但脑力劳动强度极高。《华尔街日报》披露，硅谷研究员和高管每周工作80到100小时成常态，这虽推动突破，也让从业者面临身心考验与人才流失风险。
算力基建金铲子：光模块如何驱动万亿级AI算力市场！
AI大模型训练让光模块成为决定AI集群性能的算力底座。2025年全球光模块市场规模预计达235.5亿美元，中国厂商主导全球市场。未来市场增长围绕1.6T商业化、CPO技术落地及车载通信等新场景展开。
计算机科学家杰弗里·辛顿：“AI会让少数人更富，多数人更穷”
被誉为‘人工智能教父’的杰弗里·辛顿，见证了AI从学术走向主流。他从技术加速者变为警示者，指出AI或对人类造成严重伤害，还谈到应对风险方案、中国优势及AI对社会经济的影响等。
Hinton预言成真！AI接管美国一半白领，牛津哈佛扎堆转行做技工
在AI浪潮下，美国就业市场两极分化，白领遇冷、蓝领升温。微软报告显示白领易被AI替代，蓝领则较安全。不少Z世代为降低被取代风险，正转向蓝领或技能型工种。不过，蓝领也并非绝对安全。
为何我的 Docker 镜像如此庞大？使用“dive”进行深度剖析以找出臃肿之处
在AI项目里，Docker镜像可能臃肿庞大，影响开发与部署。本文以朴素BERT分类器镜像为例，指出未优化镜像会导致开发慢、CI/CD低效等问题，还介绍用dive工具剖析镜像，找出臃肿之处以优化。
AI一眼认出95万物种，还能分辨雄雌老幼，2亿生物图像炼成“生命视觉”大模型
俄亥俄州立大学团队用2亿生物图像训练BioCLIP 2模型，取得最优物种识别性能。它在无相应监督信号的非物种任务中，准确率远超DINOv2，还涌现出物种间生态对齐、物种内差异分离等生物学理解。
Yann LeCun 炮轰 Anthropic CEO！这人“既要又要”：要么太自大、要么不诚实
向来直言不讳的 Yann LeCun 将‘大炮’轰向了 Anthropic CEO Dario Amodei。Yann 认为 Amodei 作为‘AI 末日论者’却研究 AGI，要么学术不诚实，要么有优越感。而 Amodei 反对《HR1》法案，既肯定 AI 前景，也指出其社会风险。
阿里的 AI IDE 登场了，这事绝对有戏
阿里云正式发布通义灵码的AI原生IDE：Lingma IDE，免费开放，核心功能和Cursor对齐且速度更快。其整合Qwen、DeepSeek系列模型，有感知引擎等亮点，还有企业版适合国内公司。AI编程竞争激烈，阿里有机会做成。