「私有化部署」共找到 687 篇相关文章
超越 GoF:现代 AI 系统实用设计模式
文章指出AI系统需要设计模式,如GoF塑造软件设计,云计算引入新模式,机器学习社区也有相关模式。文中介绍现代AI系统的5类实用设计模式,含提示和上下文、负责任的AI、用户体验、AI - Ops和优化模式等,并举例说明。
传统云还在「卖铁」,下一代云已在「炼钢」:火山引擎xLLM如何一张卡榨出两张的性能!
大模型上线部署时推理成本高、算力投入大但效果不成正比,企业面临推理效率难题。火山引擎 xLLM 大语言模型推理框架性能极致,成本低,集成关键创新,还被集成到 AI 云原生推理套件 ServingKit 中。
从像素空间走向数据流形:生成模型的对抗净化新范式 | TPAMI'26
深度神经网络虽应用广泛,但对对抗样本脆弱,制约可靠部署。本文介绍发表于TPAMI 2026的工作,提出基于一致性模型的对抗净化方法(CMAP),实验表明其在不同场景下鲁棒性强,为对抗防御提供新视角。
所有人看见了「大晓速度」,但真正值钱的是它背后的这套系统
过去一年大晓机器人在具身智能行业成果显著,首创研发范式和数据采集方案,推出世界模型并实现端侧部署,其行业方案进入真实场景。它从具身第一性原理出发,让信息低成本入模转化为生产力。
50FPS、成本打掉70%,魔芯MoWorld把世界模型带进产业时代
近期,魔芯科技联合浙江大学潘云鹤院士、华为等发布实时交互世界模型MoWorld,推理速度超50FPS,部署成本仅为同规模GPU方案的30%。它全链路优化,将用于多行业,魔芯也完成亿元美金融资。
3000块钱,这支中国团队把ChatGPT成功的“秘密”用在了机器人训练上
国内穹明智能团队推出千元级手持采集系统 UMI ver.2 并开源。该系统精度达毫米级、能双臂协同,成本低、部署快。团队认为数据是关键,还计划搭建机器人数据 infra,预计新模型范式很快出现。
天塌啦!!!这个开源项目让我失业啦,1300+ Star的开源AI画布,牛到让你怀疑~~~
介绍了 1300+ Star 的开源 AI 画布 Infinite - Canvas,它以画布为创作统一入口,有独特架构和多协议适配,具备多种实用功能、生态插件及两种画布模式,部署简单但需配置,适用于多场景,有优点也有局限。
机器狗翻了个身,国产GPU往前走了坚实一步|甲子光年
5月18日摩尔线程发布会上,机器狗“小飞”侧空翻,是业内首次基于国产硬件仿真平台训练、国产端侧芯片部署并真机验证。该司以全功能GPU打造国产具身智能基础设施,MT Lambda平台解决多方面问题。
NVIDIA 入局量子基础设施:Ising 模型主打自动校准与实时纠错
NVIDIA宣布推出开源NVIDIA Ising模型,解决量子处理器校准和纠错问题。它含校准和解码两组件,速度和准确性优,可本地部署。与传统方法不同,它是与硬件无关的开源模型层,社区反馈有期待也有疑问。
深度访谈|OpenClaw引爆Agent元年,AI Agent在企业内如何规模化应用?
2026年初,开源智能体项目OpenClaw爆火,让AI从“对话框里的顾问”变为“现实世界中的执行者”。本文围绕“从OpenClaw爆火到企业级Agent落地”展开,探讨AI Agent的应用问题、开源生态格局等,还给出企业部署建议。