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AI 原生研发范式：从“代码中心”到“文档驱动”的演进
文章讲述AI编程时代，用SDD解决上下文腐烂、审查瘫痪、维护断层问题，并提供人机协作SOP。介绍SDD理念、实操流程、团队协作方式，还提及资产沉淀、风险防范和常见问题解答，助力研发高效转型。
如何将 AI 代码采纳率从30%提升到80%？
文章指出AI编码采纳率低，原因在于信息不对称、任务粒度过大等。提出通过规范化文档体系和Issue管理规范解决前两个问题，还介绍了未来扩展方向及多种开发实践技巧，最后分享项目实战效果。
英伟达可能要给这个 AI Coding 投 10 亿美金，AI 提升电商交易每月增长 100% 的一个典型案例
Bloomberg消息称英伟达或向Poolside投5 - 10亿美金，该轮融资20亿，估值达120亿。Poolside由Github前CTO创立，从AI Coding产品转型基础模型公司，欲通过软件开发实现AGI，还提到AI在电商二手商品售卖的应用。
分享10本我觉得AI时代应该必读的好书。
作者推荐10本非AI直接相关但对理解和学习AI有用的书，如《失控》助理解AI本质，《人有人的用处》探讨人机关系，《系统之美》揭示AI使用代价等，这些书构成AI时代底层方法论。
从云原生到 AI 原生：模型引发的新一代基础设施构建
本文整理自蚂蚁集团余锋在2025年QCon上海站的分享。回顾基础设施从云计算到AI原生的演进，指出模型成新数据库，基础设施围绕其构建，还探讨了Agent体系影响、通智一体趋势及面临的挑战与机遇。
「CV 铁三角」落定Meta，视觉 AI 如何向多模态演进？
Meta 高薪挖来「CV 铁三角」引关注，其研究成果与视觉 AI 向多模态演进路径高度贴合。他们过往十年协作，研究涵盖 S4L、BiT、ViT 等，构建起现代多模态 AI 基础框架。
刚刚，OpenAI发布白皮书：如何在AI时代保持领先
AI发展超多数企业适应能力，早期采用者收入增长更快。9月3日OpenAI发布白皮书，总结与大企业合作经验，给出从战略到治理的五大核心原则及多方面重点建议，助企业在AI时代保持领先。
吴恩达大谈，AI时代就业现状、生存法则。
吴恩达发长文谈AI就业生态，指出市场淘汰只会氛围编程的新人与拒绝用AI的老人。他面试看重三点，直言愿雇懂AI的应届生。约30%CS知识过时，还提及AI面试优势。
当 AI 写了几乎所有代码，软件工程会怎样？
文章探讨 AI 写大部分代码时软件工程的走向。最新模型让开发者有‘顿悟时刻’，如 Google 工程师用 Claude Code 一小时完成去年的工作。AI 编程能力在 11、12 月迎来拐点，专业知识贬值，软件工程师核心能力更重要，也带来诸多挑战。
国产AI眼镜现状，这里有份沙龙实录｜量子位AI沙龙
量子位举办AI眼镜沙龙，小米、百度等专家指出行业关键挑战刚开始。如续航与常在线矛盾，国内厂商易走错路等。还探讨了技术方案、未来趋势、应用场景等，也有圆桌对话分享挑战与机遇。