「自写驱动」共找到 2195 篇相关文章
未来两年软件工程展望:从写代码到管 AI,程序员正分化成两种职业
软件行业处于转折点,AI编程发展,企业更重效率。文章探讨五个关键问题决定2026年软件工程走向,如初级开发者招聘或暴跌或反弹,开发者技能可能退化或更关键等。还为不同阶段开发者给出应对建议。
贴脸对打Opus 4.5!最新Codex自己写自己,网友实测“放手”8小时不崩
Claude Opus 4.6发布不到半小时,OpenAI就上线GPT - 5.3 - Codex,这是其最强的Agent化编程模型。它多项跑分超Claude Opus 4.6,网友实测长链路稳定性好,虽慢但稳。OpenAI总裁称Agent正重构软件开发。
英伟达世界模型再进化,一个模型驱动所有机器人!机器人的GPT时刻真正到来
英伟达GEAR实验室提出DreamZero,是基于预训练视频扩散骨干网络的世界动作模型,有140亿参数,能让机器人通过文本提示完成未见任务。它解决了传统模型问题,在多方面表现出色,代码已开源。
未来两年软件工程展望:从写代码到管 AI,程序员正分化成两种职业
软件行业处在转折点,AI 推动编程变革,企业更重效率。文章围绕五个关键问题展望 2026 年软件工程,分析初级开发者、技能、角色、专家与通才、教育等问题的不同情景,还给出应对建议。
氛围编程将死!谷歌总监警告:只会写Prompt的程序员,2026年将被淘汰
谷歌云AI总监Addy Osmani称AI编程进入下半场,氛围编程将被取代。AI能提升生产力,但无质量保证,人类专业判断才是关键。他还提出工作模式,强调开发者要结合AI提升能力。
AI5芯片搞定,马斯克的纯自研超算Dojo 3又回来了
马斯克宣布AI5芯片设计进展顺利,特斯拉将重启Dojo 3工作。Dojo项目定位为面向机器学习训练的超算,此前曾暂停。如今Dojo 3将集成AI5或AI6芯片,有望助力特斯拉摆脱对英伟达依赖,自建算力体系。
清华Nature发布惊人结论:AI写论文3倍速,但科学边界被锁死
2026年1月,清华徐丰力、李勇教授联合芝加哥大学团队在《Nature》发文,分析4100余万篇论文发现,AI提升科学家个人生产力,但收缩科学探索集体疆域。团队提出「全流程科研智能体系统」破局。
烧掉数万亿 Token、数百 Agent 连跑一周:Cursor“从零写浏览器”,结果是拼装人类代码?
Cursor CEO分享用GPT - 5.2让系统运行一周从零构建浏览器的实验,产出大量代码。但实验引发质疑,项目编译难通过,代码还依赖成熟库,像是拼装人类代码,且实验成本高。
烧3万亿美元实现ASI,把自己优化掉:这是硅谷CEO们的新赌注
硅谷大佬热衷预言AI接管公司,皮查伊称CEO工作AI易胜任,奥特曼想让OpenAI由AI掌管。但当下技术连自动售货机都难经营好,科技巨头豪掷3万亿,纳德拉却认为AI难掌管公司。
开源 VibeSDK:把一句话变成线上应用,用它一键搭好自己的 AI平台
Cloudflare VibeSDK 是开源 AI vibe coding 平台,跑在 Cloudflare 开发者生态上,支持自然语言生成全栈 Web 应用,有分阶段代码生成、交互式聊天等功能,适用于多类人群和场景,还对比了同类项目。