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龙虾之后，为什么说「主动式智能」才是Agent的终极形态？

OpenClaw爆火展现AI Agent主动性，但止步屏幕。Looki最新上线Proactive Intelligence Engine，将自动驾驶工程范式迁移到可穿戴设备，实现从被动到主动的跨越，面临技术和隐私挑战。

研究人员提出 Delethink 强化学习方法，训练大模型定期截断推理 token 至固定最大数量，以限制处理长思维链成本。经测试该模型在多方面超基线，且缓解计算成本限制，为长上下文推理提供路径。

微软研究院提出全新推理范式AsyncThink，让LLM从单打独斗进化成带团队的项目经理。它把并发控制转为纯文本协议，经两阶段训练，实验中全方位碾压传统方法，还具跨领域泛化能力。

谷歌DeepMind与顶尖机构合作发布重磅论文，用AI在三种流体方程中发现新型不稳定“奇点族”。借助“物理信息神经网络”，开创研究新范式，为数学等多领域带来突破，或攻克千禧年大奖难题。

Meta约一个月前宣布建立「Meta超级智能实验室」，为重振Llama雄风招揽人才。扎克伯格任命GPT4核心成员、清华校友赵晟佳为该实验室首席科学家，其履历亮眼，新研究范式或指明Meta科研方向。

文章聚焦Agent工程运行机制，介绍20个核心概念。如Agent与ChatBot区别在于会‘做’；Harness是模型运行框架；Execution Model决定思考行动范式等，还给出各概念工程实践建议。

Meta发布闭源大模型Muse Spark及‘沉思模式’，背后藏PDR推理技术。该技术通过‘并行起草+精炼’突破性能瓶颈，对比传统长CoT范式优势明显，在AIME竞赛题目测试中准确率显著提升。

今天凌晨，DeepSeek在GitHub开源新论文与模块Engram，论文提出“查—算分离”机制，通过可扩展查找记忆结构提升模型表现。Engram将记忆与计算职责分离，或成V4核心技术，获网友肯定。

香港中文大学与快手可灵团队联合提出运镜可控视频生成框架CamCloneMaster，引入‘参考即用’范式，告别对相机参数依赖。其训练、测试代码和数据集均已开源，在各项指标上优于SOTA方法。

68岁浙商大佬王东升二次创业，投身半导体领域。他带领奕斯伟计算，锚定RISC - V指令集砸钱研发，虽三年累计亏损49.5亿，但D轮融资后估值达350亿，还四处扩建朋友圈推动生态建设。