「认知增强软件」共找到 1237 篇相关文章
构建会思考的测试Agent：从自动化到自主智能的演进
文章介绍面向企业级软件测试的质量数字人系统，结合大语言模型等实现从传统到自主智能测试跨越。分析专有云测试困境，指出通用AI Agent平台局限，阐述系统设计、能力及架构，展示应用成果并展望扩展场景与未来计划。
vivo AI Lab提出自我进化的移动GUI智能体，UI-Genie无需人工标注实现性能持续提升
香港中文大学MMLab和vivo AI Lab团队提出自我进化框架UI - Genie，构建奖励模型UI - Genie - RM解决轨迹验证难题，通过数据生成和模型迭代闭环实现智能体与奖励模型双向增强，在多基准测试中表现出色，打破人工标注瓶颈。
微软强塞AI暴涨价！小哥惨遭Office全家桶绑架，每月含泪打钱一次未用
最新调查称仅8%的人愿为AI买单，科技巨头却将AI硬塞进日常软件。外国小哥Ted Gioia吐槽被微软AI全家桶绑架，付费却未用。巨头此举或为掩盖亏损，Meta还计划激进推AI，而ChatGPT将上线新功能。
RAG技巧与底层代码剖析
文章深入剖析 RAG 技巧与底层代码，从用 Python 基础库构建 RAG 系统，到多种优化方法如上下文增强检索、添加上下文块标题等，还涉及查询改写、重排序等技术，最后介绍了上下文压缩、反馈机制等提升系统效率和质量的方法。
The Batch: 885 | Claude 升级了
Anthropic更新中型模型Claude Sonnet至4.5版本，在性能上显著提升，还引入可变推理token预算。Claude Code智能编码工具也获功能增强，新增Claude Agent SDK等。测试中Claude Sonnet 4.5表现优异，Anthropic重心转向编码与职场生产力。
AMD跑GLM 5.2，成本只要英伟达一半
推理优化公司Wafer公布数据，用AMD的MI355X芯片跑GLM 5.2，单节点吞吐达2626 tok/s，单流吞吐213 tok/s，成本不到英伟达B200的一半。该公司详述部署过程，还提及AMD软件生态的变化及英伟达面临的挑战。
Test Time Scaling Law远未达到上限! o4-mini仅15.8%通过率，华为诺亚提出代码HLCE终极基准
华为诺亚研究员推出全新编程基准HLCE，含235道竞赛难题。实验显示，顶级LLM在该基准表现不佳，推理模型优势大，IOI交互式题难攻克。研究还发现模型自我认知与推理能力发展不同步，Test Time Scaling Law远未达上限。
超越英伟达B200！AMD最强AI芯：1.6倍大内存、大模型推理快30%，奥特曼都来站台
AMD发布最强AI芯片MI350X和MI355X，号称大模型推理比英伟达B200快30%，内存是其1.6倍。该系列本月初已批量出货，还发布ROCm 7软件栈。AMD还预告明年推MI400系列，由其与OpenAI联合研发。
36个月大逆转！他带着谷歌AI杀回来了，下一步世界模型
ChatGPT发布近36个月，哈萨比斯带领谷歌AI反攻，新发布的Gemini 3在多模型榜单登顶，表现优于GPT - 5。谷歌将其作为底层模型开放，增强现有产品，还考虑重启谷歌眼镜项目。谷歌正缩小与OpenAI差距，哈萨比斯预计5 - 10年实现AGI。
RL加持的3D生成时代来了！首个「R1 式」文本到3D推理大模型AR3D-R1登场
强化学习首次被系统性拓展到文本到3D生成领域，上海人工智能实验室等机构研究者提出首个强化学习增强的文本到3D自回归模型AR3D - R1，还提出Hi - GRPO范式和MME - 3DR基准，实验显示其性能优异。