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awesome-openclaw-skills是VoltAgent在GitHub维护的「OpenClaw Skills精选清单」,收录700+社区构建的OpenClaw技能,按场景分类,方便安装使用。还介绍了安装方法和技能分类。
[Triton编程][基础] Triton Fused Softmax Kernel详解: 从Python源码到PTX分析
文章详细介绍Triton Fused Softmax Kernel实现,从Naive Softmax到Triton实现,分析访存量、row索引计算、num_stages作用等,还修复官方年久失修代码,性能测试带宽吞吐提升约4倍。
无需训练,如何提升黑箱VLM?CARPRT用「类别感知」给出答案
近年来,视觉 - 语言模型(VLMs)改变图像理解范式,但零样本分类性能对 Prompt 敏感。墨尔本大学 TMLR 小组提出 CARPRT 方案,以“无训练、黑箱适配、类别专属权重”解决提示词语义适配不足问题,已被 ICLR 2026 接收。
OpenRouter模型7月排名:谷歌遥遥领先,DeepSeek 令牌份额占比超越Anthtropic
OpenRouter公布7月模型排名,按模型令牌份额占比,谷歌以43.2%遥遥领先,DeepSeek 19.4%超Anthropic,OpenAI仅5.9%。编程领域Claude sonnet 4占比第一,谷歌Gemini 2.5pro进步大。
Runway重夺全球第一!1247分碾压谷歌Veo3,没有千亿算力也能干翻科技巨头
Runway Gen - 4.5击败谷歌Veo3,以1247的ELO分数在Artificial Analysis榜单中重夺AI视频王座。它在多方面树立新标杆,虽有局限,但创始人认为其是通用模拟引擎,应用场景广泛。
刚刚2岁的Llama,「爸妈」都跑了!小扎手拆Meta AI,LeCun保持独立
面对谷歌、OpenAI等劲敌及Llama 4翻车、人才流失困境,小扎决定重组Meta GenAI团队,设三大架构。2023年Llama首版论文14名作者只剩3人,Llama 4也问题不断,而LeCun坚持自己的路线。
刚刚,DeepSeek全新多模态技术开源!
DeepSeek联合北大、清华开源多模态技术及论文,提出“视觉基元推理”框架,解决MLLM指代鸿沟问题。基于DeepSeek - V4 - Flash构建的模型,性能比肩GPT - 5.4等。论文还介绍架构、训练流程等。
MetaShuffling:Meta的Fused MoE kernel工程方案,更激进的Kernel优化和尽量避免Padding
文章介绍Meta的Fused MoE kernel工程方案MetaShuffling,可高效部署Llama 4模型。它处理MoE推理挑战,介绍多种token选择路由方案,阐述运行时设计、不同并行化方式及优化思路,还展示性能测试与Trace分析。
四大顶尖模型对决!6000 字测评带你看Deepseek R1有多强
昨天 Deepseek-R1 0528 正式开源,作者让它与 Claude Opus 4、Sonnet 4、Gemini 2.5 Pro 在六个前端开发任务中对决。结果显示,Deepseek-R1 在多数测试表现出色,且价格优势明显。
美国视频生成老炮儿,入局世界模型
Runway发布首个通用世界模型GWM - 1及一系列变体,包括GWM Worlds、GWM Avatars、GWM Robotics,均基于Gen - 4.5构建。还对Gen - 4.5升级,新增原生音频生成、编辑和多镜头编辑功能。