「Scale AI」共找到 9748 篇相关文章
每周产业洞察 | AI影视文艺复兴已至,未来24个月内容供给将迎结构性变化
北京AIGC视听产业创新中心位于朝阳区,由多方参与、首创郎园负责运营,通过六大服务平台促进成果转化与场景落地。截至2025年8月已汇聚60余家生态伙伴,首创郎园拓展多地业务。
无预训练模型拿下ARC-AGI榜三!Mamba作者用压缩原理挑战Scaling Law
CompressARC研究中,Mamba作者Albert Gu团队给出不同于大规模预训练的智能配方——最小描述长度(MDL)。一个76K参数、无预训练模型,在ARC - AGI - 1基准解决20%问题,获ARC Prize 2025第三名。
医疗AI迎来大考!南洋理工发布首个LLM电子病历处理评测 | AAAI'26
南洋理工大学研究人员构建EHRStruct基准,涵盖11项核心任务、2200个样本,用于评测LLM处理结构化电子病历的能力。研究发现通用大模型优于医学专用模型,提出的EHRMaster框架与Gemini联合后性能超现有模型。
GPT-5.2来了!首个「专家级」AI复仇成功,牛马打工人终于得救了
OpenAI发布GPT - 5.2「全家桶」,含即时、思考、专业三款模型。它全方位碾压谷歌Gemini 3 Pro,在多方面进化,虽价格涨40%,但性价比更高,还适合多种专业工作,甚至能辅助科研。
AAAI 2026 | 北航、东京大学填补AI「语义鸿沟」,过程感知视频理解如何找到「状态」锚点?
北航陆峰教授团队联合东京大学,提出视频理解新框架 TSS,引入“状态”作视觉锚点,解决抽象文本指令与具象视频对齐难题,已被 AAAI 2026 接收,代码已开源。
谷歌DeepMind团队新框架:让AI告别每次从头开始,在任务流中越用越聪明
谷歌DeepMind团队联合伊利诺伊大学提出Evo-Memory框架和ReMem架构,改变大模型只能被动检索历史的现状,让智能体实现终身学习。通过基准测试验证其有效性,实验显示ReMem优势明显,还揭示记忆复用关键因素。
图片生成仿真!这个AI让3D资产「开箱即用」,直接赋能机器人训练
南洋理工大学与上海人工智能实验室团队提出PhysX - Anything,首个面向仿真、具物理属性的3D生成框架。它仅需单张图像就能生成可用于仿真的3D资产,在多项测试中表现优异,有望推动3D重建范式转变。
每周产业洞察 | AI互动影视新赛道:技术筑基、生态共荣与去中心化未来
北京AIGC视听产业创新中心位于朝阳区,是推动影视制作基地建设的重要举措。由多方参与,采取‘共创、共建、共享’模式,提供六大服务平台,截至2025年8月已汇聚60余家生态合作伙伴,由首创郎园运营。
解决特斯拉「监督稀疏」难题,DriveVLA-W0用世界模型放大自动驾驶Data Scaling Law
自动驾驶领域VLA大模型面临‘监督稀疏’难题,特斯拉公布此挑战。DriveVLA - W0研究提出用世界模型解决,将‘预测未来图像’作自监督训练任务,还提出轻量级架构降低推理延迟。
医生版 ChatGPT 3 年估值 60 亿美金,被低估的 AI 硬件新玩法:相框
OpenEvidence被称为医学领域的Google和医生版ChatGPT,成立3年估值达60亿美金。它用高质量数据训练小而专模型,有“无幻觉”机制,直接面向医生推广,产品进化为临床决策助手,收入来自制药广告。