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Meta 放出大招:让 AI 实现自我进化,Karpathy 的 autoresearch 沦为小弟
Meta联合多机构发布论文,提出HyperAgents框架,让AI不仅改进自身,还能改进「改进自己的方法」。它打破传统AI自我改进瓶颈,在多领域测试表现出色,还自发形成记忆机制,有迁移和叠加效果。
Codex 和 Claude Code,用哪个?
文章探讨 Codex 和 Claude Code 的使用,建议有条件用最好的模型工具。介绍二者特点,给出文件同步、记忆文件更新、项目目录结构添加等使用方法,还强调写好 Prompt 及明确 AI 能力边界的重要性。
从工具到生命形式:OpenClaw 引发的 Agent 再思考
InfoQ《极客有约》X QCon 直播聚焦 OpenClaw 落地难点。嘉宾探讨其验证的价值、生产级形态、落地难题等,还谈及 AI 与人类共生关系、记忆系统问题及解决方案,最后分享企业落地经验和会议信息。
来了,DeepSeek又悄悄开源LPLB项目
DeepSeek 悄悄开源 LPLB 项目,该项目解决 MoE 小批量训练专家每批 token 数抖动问题。LPLB 在 EPLB 基础上,将‘冗余专家’看成带容量边的图,每批解一次线性规划,实现 token 重新路由,单节点 100µs 级求解。
硅谷一线创业者内部研讨:为什么只有 5%的 AI Agent 落地成功,他们做对了什么?
来自硅谷一线AI创业者数据显示,95%的AI Agent在生产环境部署失败,原因在于围绕模型搭建的脚手架不完善。文章基于研讨会内容,探讨AI Agent构建关键,如上下文工程、安全控制、记忆功能等,并指出待解决问题和未来方向。
GPT-5编程专用版发布!独立连续编程7小时,简单任务提速10倍,VS Code就能用
OpenAI推出GPT-5-Codex特化版模型,支持独立连续编程7小时,有IDE插件版。新模型有“真·动态思考”能力,简单任务提速10倍,复杂任务推理更久。还重构了Codex产品体系,升级IDE扩展等。
Sam Altman亲晒GPT-5实测问答,发布进入倒计时
今日凌晨,OpenAI的Sam Altman晒出GPT - 5实测问答图,意味着其基本完成基础开发,很快发布。不过其回答与其他模型差异不大,但爆料称它代码和商业化能力强,网友对此看法不一,还猜测其对SaaS行业的影响。
2 亿美元 ARR,AI 语音赛道最会赚钱的公司,ElevenLabs 如何做到快速增长?
AI音频独角兽ElevenLabs估值66亿美元,从“小公司”成长为独角兽。其CEO回顾创业历程,分享心得,如结合研发与产品、融资绑定产品动态、靠三点优势不被OpenAI取代等,还谈及人才、融资、业务等方面策略。
Prompt | 人生金句炼金术师
作者分享“人生金句炼金术师”提示词,用其将平凡瞬间转化为哲理金句,如“想减肥没开始”“等红绿灯”等场景。给出不同风格卡片提示词,实测Gemini 2.5 Pro效果更好,还介绍了动态视觉图谱提示词。
cursor翻车了,Anthropic:来,我教你怎么做long running Agent。
近期,Cursor宣称用大量智能体实现长程任务引发关注,但被指是营销惨案,代码存在诸多问题。Anthropic则分享务实的long - running思路,是记忆接力模式,代码可维护。未来模型能力提升或让代码成黑箱。