「后摩大道®」共找到 1904 篇相关文章
13人干翻Transformer!新架构SSA算力暴减千倍,成本仅Opus 5%
一款基于SSA架构的AI模型SubQ横空出世,其上下文高达1200万Token,计算量比Transformer暴减1000倍,成本不到Claude Opus的5%。打造它的Subquadratic公司仅13人,产品发布后引发AI社区不同反应。
开发效率狂飙十倍!Claude托管智能体功能改写应用落地速度
Anthropic上线Claude托管智能体功能,让开发者告别底层基建搭建,只需几天就能让业务级智能体投入生产。该功能有四大核心流转模块,多家企业使用后效率大幅提升,还介绍了接入细则。
The Batch: 849 | 用于训练网页智能体的生成数据
开发网页智能体常需大量人力标注训练样本,卡内基梅隆大学与亚马逊团队实现训练数据生成自动化。他们构建数据集,通过智能体工作流程生成数据,微调后 Qwen3 - 1.7B 表现出色,还公开数据与方法。
突发!奥特曼豪宅遭二次袭击,燃烧弹之后又是深夜枪响
奥特曼家继上周五遭燃烧弹袭击后,周日凌晨又被开枪袭击。警方锁定车辆并逮捕两名嫌疑人。奥特曼曾发文感化仇恨者但无效,AI末日论者认为科技大佬推动AI有风险,呼吁采取紧急措施。
全球排名前三,复旦自进化Harness Engineering让GPT‑5.4再涨7个点
2026 年以来,Harness Engineering 成业界热词。复旦大学等团队提出 Agentic Harness Engineering (AHE),可实现 Harness 自动优化。实验中,AHE 让 GPT - 5.4 分数提升,适配 GPT - 5.5 后排名全球第三,且有良好泛化能力。
万相2.6 X千问APP,功能价值和情绪价值兼具|甲子光年
12月16日阿里发布视频生成模型“万相2.6”,实现“角色扮演”功能突破。千问APP接入后上线“AI小剧场”,打破次元壁。千问兼具功能与情绪价值,阿里全栈布局助力其成“超级入口”。
一文解读 LLM Posting-Train技术
文章解读了大语言模型后训练(Post-training)技术,介绍其核心价值,从微调、强化学习、测试时拓展三方面展开,分析现有技术瓶颈,指出前沿研究方向,还给出实践指南和工具链推荐。
Agnes AI 实测:AI 编程真正的瓶颈,99%的人想错了
本文实测Agnes AI,指出AI编程瓶颈在于缓存命中率,而非模型智商。介绍其产品线、评测成绩与价格优势,还分享客户端体验,包括亮点、回滚事故及日志结论,最后点明智能免费后验证更稀缺。
港大赵恒爽团队论文:让扩散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026
扩散模型虽能生成逼真图像,但存在“奖励作弊”问题。港大赵恒爽团队提出 GDRO 后训练方法,引入组级奖励优化机制,提升模型表现、缓解作弊,还提高训练效率,有明显工程价值。
有什么事情是当了程序员之后才知道的?
本文是腾讯程序员分享当程序员后才知道的事,如改一行代码能崩项目、本地部署模型可免费搞定等,还给出多个有趣观点,最后发起评论互动并抽取粉丝送Q币卡。