「多任务架构」共找到 6432 篇相关文章
具身智能迈入下半场,RoboMemArena全面评测机器人记忆系统
香港科技大学(广州)等多机构打造具身智能评测基准 RoboMemArena,突破传统局限,构建综合评测体系,配套真机测评。它提供多模态标注,任务长程多样,开源资源易用,PrediMem 在其上表现出色。
突发!微软刚开源GitHub Copilot Chat,超强AI Agent自动化编程
今天凌晨4点30,微软首席执行官分享VS Code的最新AI开源编辑器GitHub Copilot Chat。其亮点是支持AI Agent自动化编程,能执行多步骤编码任务。还支持人机协作、MCP协议等,在GitHub很受欢迎。
谷歌杀疯!百万token神器免费开源,Claude和Codex都顶不住了?
谷歌开源免费AI编程工具Gemini CLI,权限拉满,有百万token上下文、千次调用额度,打通VS Code与终端。它与OpenAI、Anthropic竞争,功能不止写代码,还支持多通用任务,谷歌这次来真的!
刚刚,喝到了千问APP给我点的奶茶
2026 年初,智能体发展迅猛。Anthropic 发布 Cowork,谷歌联合推出 UCP 标准。1 月 15 日千问 App 上线「任务助理」,打通阿里生态,有 400 多项新功能,实测显示其在多场景表现出色。
Agent 下半场:真正能自进化的 Agent 应该是什么样的?
当下 Work Agent 难以稳定完成复杂长程任务,且经验无法沉淀。EvoMap 提出自组织蜂群架构,通过 AutoResearch 落地验证,探索 AI4AI 方向,构建记忆和连接的三层产品结构,推动 Agent 网络自进化。
Claude推出Agent View:一次管理所有编码会话
Anthropic为Claude Code新增Agent View功能,可集中管理编码会话,已开放研究预览。开发者操作路径清晰,早期用户总结出实用玩法,解决了常开多任务的切换难题,目前部分计划可体验。
AAAI 2026 Oral | 告别注意力与热传导!北大清华提出WaveFormer,首创波动方程建模视觉
北大清华团队在AAAI 2026 Oral论文中提出WaveFormer,首创用波动方程建模视觉。它将特征传播写成欠阻尼波动方程,实现频率 - 时间解耦,在多任务验证中速度、效率与精度全面超越。
直播预约 | 迈向用于演绎推理的诚实语言模型
本次讲座聚焦迈向用于演绎推理的诚实语言模型。当前语言模型难诚实推理,输入不足会产生无根据答案。为此制定多步骤任务,提出强化学习方法ACNCHOR,稳定学习过程、提高推理性能。
解决特斯拉「监督稀疏」难题,DriveVLA-W0用世界模型放大自动驾驶Data Scaling Law
自动驾驶领域VLA大模型面临‘监督稀疏’难题,特斯拉公布此挑战。DriveVLA - W0研究提出用世界模型解决,将‘预测未来图像’作自监督训练任务,还提出轻量级架构降低推理延迟。
ICML 2025 Spotlight|南洋理工陶大程教授团队等提出基于RAG的高分辨率图像感知框架,准确率提高20%
南洋理工陶大程教授团队等合作,为解决多模态大语言模型处理高分辨率图像问题,探索 RAG 应用可行性,提出 Retrieval-Augmented Perception (RAP) 框架,在多任务上提升性能,已被 ICML 2025 接收。